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基于Spring AI的MCP服务器，用于高效操作Cloud Foundry。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：cloud。 它的用途是：基于Spring AI的MCP服务器，用于高效操作Cloud Foundry。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/cloud/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“请查看生产环境中名为‘user-service’的应用最近一小时的日志，并找出所有错误信息。”，它会通过此MCP工具连接到Cloud Foundry，获取指定应用的日志流，并过滤出错误级别的日志返回给您。或者，您可以说：“将开发分支的最新代码部署到staging环境，并将实例数扩展到3个。”，它会自动执行构建、推送和部署流程，并调整应用实例数量。
介绍
这是一个基于Model Context Protocol（MCP）的服务器工具，旨在为AI助手提供与Cloud Foundry平台高效交互的能力。它解决了开发者和运维人员在云原生应用部署、管理和监控过程中，需要通过复杂命令行或界面手动操作的问题，通过AI驱动的自然语言指令即可完成相关任务。
使用时，您需要将此MCP服务器配置到支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop）中。配置完成后，您可以直接用自然语言向AI助手发出指令，例如“列出所有应用”或“部署我的应用到生产环境”，该工具会将指令转换为对Cloud Foundry平台的API调用并执行。
它非常适合需要频繁与Cloud Foundry交互的云平台工程师、后端开发者和运维人员。这些角色在日常工作中需要进行应用部署、扩缩容、日志查看、服务绑定等一系列操作，此工具能显著提升他们的操作效率和自动化水平。
使用前请确保您已拥有目标Cloud Foundry环境的访问权限和相应凭证。由于涉及对生产环境的直接操作，建议在非关键环境充分测试指令的准确性和安全性。同时，请注意管理好您的API密钥和访问令牌，避免因AI助手会话泄露导致安全风险。
核心特点
这是首个基于Spring AI框架实现的Cloud Foundry MCP服务器，将Spring生态的易用性与MCP协议的标准性相结合，为Java/Spring开发者提供了更熟悉的集成和扩展方式。与通用命令行工具相比，它通过AI实现了意图理解和自动化编排，能处理更复杂的多步骤云资源操作。
注意事项
该工具主要专注于Cloud Foundry平台的操作，不适用于AWS、Azure、GCP等其他云服务商或Kubernetes集群的管理。
常见问题
什么是MCP？
MCP（Model Context Protocol）是一种协议，允许AI模型安全地使用外部工具、数据和功能。
需要什么前提条件才能使用？
需要一个支持MCP的AI客户端（如Claude Desktop）以及有效的Cloud Foundry账号和API端点。