cloudflare-workers
在Cloudflare边缘网络快速开发部署无服务器应用
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：cloudflare-workers。 它的用途是：在Cloudflare边缘网络快速开发部署无服务器应用 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cloudflare-workers-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我创建一个Cloudflare Worker，接收GET请求，参数为城市名，返回该城市的实时天气数据（从OpenWeatherMap API获取），并缓存结果到KV存储，缓存时间10分钟。' 它会自动生成index.js和wrangler.toml，配置KV命名空间，绑定环境变量，并执行 wrangler deploy 部署到全球边缘，然后返回部署URL。
介绍
Cloudflare Workers 是一个基于边缘计算的无服务器平台，让开发者能够将代码部署到 Cloudflare 全球 300+ 个数据中心，以极低延迟响应终端用户请求。本技能提供从开发到部署的全流程支持，包括初始化项目、编写 Worker 函数、配置路由、绑定 KV 存储与 D1 数据库、设置 Cron 触发器、自动部署等，帮助开发者快速构建 API 网关、动态网站、反向代理、A/B 测试等场景。
使用时，你只需描述需求，例如“创建一个接受 POST 请求、验证 JWT 并将数据存入 D1 的 Worker”，技能会自动生成符合规范的 JavaScript/TypeScript 代码，配置 wrangler.toml，并执行部署命令。同时支持调试日志查看、环境变量管理、多环境分支切换，以及 Secrets 安全存储。
适合后端开发者、全栈工程师及运维人员，尤其是需要低延迟、高并发处理能力的项目。无论是轻量 API 还是全栈应用（如结合 Hono 框架），都能通过本技能快速迭代。学习曲线较低，熟悉现代 JavaScript 即可上手，但建议先了解基本的 HTTP 请求/响应模型。
注意：Woker 的执行时长受限于 30 秒（免费计划）或 15 分钟（付费计划），不适合数据库迁移、视频转码等长时间计算任务。另外，边缘计算环境不支持 Node.js 原生模块（如 fs、net），需使用 Web API 替代。建议先在小流量场景测试，再逐步推广。
核心特点
与 Vercel Edge Functions 或 AWS Lambda@Edge 相比，本技能直接集成 Cloudflare 的 KV、D1、R2 等存储服务，并支持 wrangler CLI 一键部署到全球边缘，无需手动配置 CDN 或区域设置，延迟更低且免费额度更慷慨。
注意事项
不适合需要长时间运行（超过 15 分钟）或依赖本地文件系统/原生 Node.js 模块的任务。
常见问题
Cloudflare Workers 与 AWS Lambda 的主要区别是什么？
Workers 运行在边缘节点，延迟更低，但执行时长限制更严格（免费 30 秒，付费 15 分钟）；Lambda 可运行更长时间，但需要配置区域和 API Gateway，冷启动也更明显。
如何调试 Workers 代码？
可以使用 wrangler dev 在本地模拟环境运行，或通过 Cloudflare 控制台查看实时日志。本技能也支持在对话中直接输出调试日志。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cloudflare-workers-x-3/raw/index.md 读取 cloudflare-workers 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cloudflare-workers-x-3/raw/index.md（查看排版版本）