cloudflare-workers
在 Cloudflare 全球网络快速构建部署无服务器应用
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：cloudflare-workers。 它的用途是：在 Cloudflare 全球网络快速构建部署无服务器应用 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cloudflare-workers-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我创建一个 Cloudflare Workers 函数，接收 POST 请求，将 JSON 数据存储到 KV 中，并返回保存的键值。' 它会生成完整的 worker 代码，包括路由、请求解析、KV 操作、错误处理，并给出 wrangler.toml 配置示例和部署步骤。
介绍
Cloudflare Workers 是一个基于边缘计算的无服务器平台，让开发者能够在全球 330+ 个数据中心上运行 JavaScript/TypeScript 代码。本 Skill 帮助您快速上手 Workers 开发，从创建项目、编写路由、操作 KV/DO 存储，到配置 Wrangler 部署所需的全部流程，无需管理服务器即可获得极低延迟的响应。
使用方式：您只需在对话中描述需求（如“开发一个 API 网关”、“搭建一个图片压缩服务”），AI 会生成完整的 Worker 代码，包括路由、请求处理、错误处理等，并指导您使用 wrangler init 初始化项目、wrangler deploy 发布上线。同时支持本地开发环境模拟，以及 CI/CD 集成。
适合后端开发、全栈开发者、运维工程师，尤其是需要快速上线 API、处理高并发流量、构建边缘微服务的场景。也适合在 Serverless 架构下快速验证想法或搭建动态网站。
注意事项：Workers 有执行时间限制（默认 30 秒，付费计划可延长至 60 秒），且不支持本地文件系统，持久化需使用 KV、R2 或 D1。适合无状态或轻量状态的服务，不适合长时间运行任务或重计算场景。
核心特点
相比 AWS Lambda 或 Vercel Functions，Cloudflare Workers 部署在边缘节点，全球均摊延迟极低，且无冷启动问题，适合对实时性要求极高的 API 和动态内容生成。
注意事项
不适合需要长时间运行（超过 60 秒）、本地磁盘读写或大型单体应用的任务。
常见问题
如何在 Workers 中设置环境变量？
通过 `wrangler.toml` 的 `[vars]` 配置，或在 Cloudflare Dashboard 的 Workers 设置中添加。代码中通过 `env.VAR_NAME` 访问。
Workers 支持哪些数据库？
原生支持 Workers KV（键值存储）、D1（SQLite）、R2（对象存储）、Durable Objects 和关系数据库（通过外部的 HTTP 连接）。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cloudflare-workers-x-5/raw/index.md 读取 cloudflare-workers 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cloudflare-workers-x-5/raw/index.md（查看排版版本）