cn-stock-sim
为AI Agent提供A股实时行情查询与模拟交易的智能交易技能。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：cn-stock-sim。 它的用途是：为AI Agent提供A股实时行情查询与模拟交易的智能交易技能。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cn-stock-sim/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“使用cn-stock-sim技能，分析一下贵州茅台（600519）的当前情况，并给出‘慧眼’策略的评估结果。” 它会先查询该股票的实时行情、近期走势，然后自动搜索相关的政策新闻和资金流向，最后从政策、资金、技术三个维度进行综合打分，并给出清晰的操作建议（如：技术面走强、资金面流入，建议关注）。
介绍
cn-stock-sim 是一个专为AI Agent设计的A股投资辅助技能，它解决了AI在金融分析领域缺乏实时、结构化市场数据和模拟交易环境的核心痛点。通过连接新浪财经的真实行情接口，该技能为AI Agent提供了查询沪深股票实时价格、大盘指数以及进行模拟买卖的能力，使其能够基于真实数据生成投资建议或执行策略回测。
使用方式非常灵活，开发者可以通过命令行脚本直接调用，也可以将其集成到支持MCP（Model Context Protocol）的AI Agent框架（如OpenClaw/Claude Code）中。AI Agent可以像调用普通函数一样，使用该技能查询行情、管理模拟持仓，甚至运行内置的“慧眼”多因子选股策略进行自动化分析。
该技能非常适合量化策略开发者、金融科技教育者以及希望构建财经内容生成或投资顾问类AI应用的团队。它降低了AI接入金融数据的门槛，让开发者能专注于策略逻辑而非数据获取。
与同类仅提供简单数据抓取的工具相比，cn-stock-sim的核心优势在于其“AI Agent原生”设计。它不仅提供数据，更封装了完整的A股交易规则（如T+1、最小100股单位）和持仓管理逻辑，并内置了结合政策面、资金面、技术面的多因子选股策略，使AI能进行更贴近实战的、有逻辑的分析，而非仅仅是数据呈现。
核心特点
核心区别在于：1) 深度集成A股交易规则（T+1、最小交易单位）与模拟持仓管理，为AI Agent提供了完整的交易环境模拟；2) 内置了“慧眼”多因子选股策略，结合政策、资金、技术三维分析，使AI的分析能力从数据查询升级为策略评估。
注意事项
该技能仅提供模拟交易，不连接真实券商账户，无法进行实盘交易，且数据源和策略仅供教学研究，不构成投资建议。
常见问题
这个技能能进行真实的股票交易吗？
不能。cn-stock-sim提供的是基于真实行情的模拟交易，所有买卖操作均在虚拟环境中进行，不涉及真实资金和账户，主要用于策略验证和教学演示。
AI Agent如何使用这个技能进行选股？
AI Agent可以调用技能内置的“慧眼”策略，该策略会自动搜索并综合评估股票的政策面、资金面和技术面信息，当任意两个维度信号积极时，便会给出买入建议。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cn-stock-sim/raw/index.md 读取 cn-stock-sim 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cn-stock-sim/raw/index.md（查看排版版本）