coderunner
为AI智能体提供本地沙箱环境，安全执行代码与操作。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：coderunner。 它的用途是：为AI智能体提供本地沙箱环境，安全执行代码与操作。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/coderunner/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我写一个Python脚本，爬取这个网页的标题并保存到文件。”，它会通过CodeRunner沙箱安全地执行爬虫脚本，并将结果文件保存在隔离的容器内，不会影响你的本地系统。或者，在Claude Code CLI中，你可以直接要求AI执行复杂的系统命令来调试环境，所有操作都被限制在沙箱中。
介绍
CodeRunner 是一个专为AI智能体设计的本地沙箱环境。它解决了在运行AI代理（如Claude Code）时，因代码执行可能带来的数据泄露、系统污染或安全风险等核心问题。
用户通过简单的安装脚本即可在本地（目前支持macOS Apple Silicon）快速部署一个隔离的容器环境。安装后，AI智能体（如通过MCP服务器集成的Claude Desktop，或Claude Code CLI插件）的所有代码执行、文件操作等行为都将被限制在这个沙箱内，与主机系统完全隔离。
这个工具非常适合智能体开发者、全栈开发者以及任何需要在本地安全地测试和运行AI生成代码或自动化脚本的用户。它让开发者能够放心地赋予AI更强的执行能力，而无需担心安全问题。
使用建议：在开始前请确保系统满足要求（macOS + Apple Silicon + Python 3.10+）。对于需要持久化的工作（如安装的包、创建的文件），使用container stop和container start来暂停和恢复沙箱，而非直接删除。
核心特点
与单纯提供代码执行环境的工具不同，CodeRunner通过容器技术提供了完整的系统级隔离，不仅能运行代码，还能安全地进行文件操作、安装依赖等，真正模拟了一个安全的开发环境。其与Claude生态（Claude Desktop, Claude Code CLI）的原生MCP集成，使得安全执行能力可以无缝嵌入到现有AI工作流中。
注意事项
目前仅支持macOS（Apple Silicon芯片）系统，暂不支持Windows和Linux。
常见问题
CodeRunner支持Windows吗？
目前不支持，仅支持macOS（Apple Silicon芯片，如M1/M2/M3/M4）。
如何彻底重置沙箱环境？
运行 `container delete coderunner && ./install.sh` 即可删除旧容器并重新安装一个全新的沙箱。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/coderunner/raw/index.md 读取 coderunner 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/coderunner/raw/index.md（查看排版版本）