codex_skills
提供三个实用的个人Codex技能，涵盖科研绘图、论文博客写作和文件上传。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：codex_skills。 它的用途是：提供三个实用的个人Codex技能，涵盖科研绘图、论文博客写作和文件上传。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/codex-skills-cihebi2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我需要为我的基因表达数据绘制一个热图，有什么好的模板和代码吗？’，它会调用 `bioinforw-data-plotting` 技能，从本地图库中推荐最匹配的热图模板，并返回可直接使用的 Python 或 R 代码路径，甚至提供示例数据。
对AI说：‘帮我把这篇关于Transformer的论文和配套代码整理成一篇中文技术博客’，它会调用 `dl-paper-code-blog` 技能，自动裁剪论文中的图表、上传到图床、查询相关期刊的影响因子，并按照内置的检查清单帮你生成结构清晰的博客草稿。
介绍
codex_skills 仓库包含三个独立的 Codex AI 技能，旨在解决特定场景下的效率问题。
第一个技能 bioinforw-data-plotting 解决了科研人员或数据分析师在数据可视化时寻找合适模板和代码的难题。它从本地图库中推荐科学绘图模板，并返回可直接复用的 Python/R 代码路径，极大简化了从数据到图表的流程。
第二个技能 dl-paper-code-blog 旨在帮助研究者或内容创作者将学术论文和代码转化为高质量的中文博客。它自动化了从论文解读、图表处理到内容质量检查的多个环节，包括上传图片、查询期刊指标和提供自检清单。
第三个技能 lsky-uploader 是一个简单的文件上传工具，可将本地文件上传到自建的 Lsky Pro 图床，并自动返回 URL 或 Markdown 格式的链接，方便内容发布。
这些技能适合需要在特定工作流中嵌入自动化能力的开发者或研究者。使用前请确保已安装 Codex 并配置好相关环境，特别是 dl-paper-code-blog 技能需要提前构建本地的期刊指标数据库。
核心特点
与通用技能库不同，此仓库的技能高度专业化且集成完整工作流：`bioinforw-data-plotting` 自带包含345个模板的本地快照和预览；`dl-paper-code-blog` 集成了从论文到博客的完整QA门禁和自审清单，确保内容质量。
注意事项
技能依赖本地特定文件（如绘图模板目录、期刊数据库），且主要针对个人使用场景，不适合需要云端协作或大规模团队部署的环境。
常见问题
如何安装这些技能？
推荐使用内置的 skill-installer 脚本，或手动克隆仓库并复制文件夹到 Codex 的技能目录。
dl-paper-code-blog 技能中的期刊数据库如何生成？
需要运行仓库内的 Python 脚本，并指向包含 JCR/CAS 数据的 Excel 文件来构建本地 SQLite 数据库。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/codex-skills-cihebi2/raw/index.md 读取 codex_skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/codex-skills-cihebi2/raw/index.md（查看排版版本）