comet
一个可恢复的长任务工作流与技能平台，用于编码和AI应用开发。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：comet。 它的用途是：一个可恢复的长任务工作流与技能平台，用于编码和AI应用开发。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/comet-rpamis/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“使用Comet的Native工作流，帮我开发一个Node.js服务，实现用户登录和JWT鉴权。” 它会将任务分解为初始化项目、编写模型、实现路由、集成中间件等可恢复的步骤，并允许你在任何一步暂停后继续。或者，你可以说：“评估一下我当前这个‘生成React表单组件’的技能效果。” 它会基于Pass@3等指标给出量化评分和改进建议。
介绍
Comet 旨在解决复杂、耗时的编码任务（如开发一个完整应用或功能模块）中，因模型上下文限制、中断或迭代需求导致的进度丢失和效率低下问题。它提供了一个结构化的平台，允许你将大型任务分解为可管理、可恢复的工作流，并集成各种技能来辅助完成。
使用 Comet 时，你可以通过其提供的两种工作流（Native 和 Classic）来定义和管理任务。Native 工作流专为强模型设计，通过 Comet 自有运行时实现高性能和可恢复性；Classic 工作流则保留了完整的 OpenSpec 和 Superpowers 阶段治理模型。你可以组合不同的技能，并基于科学的评估标准（如 Rubric、Pass@k）来迭代和优化你的技能。
它非常适合需要处理复杂、长期编码项目的开发者，尤其是那些在开发AI应用、自动化脚本或需要频繁与AI模型协作进行代码生成和审查的场景。无论是个人项目还是团队协作，Comet 都能帮助结构化开发过程并保存关键进度。
建议根据你的模型能力和任务复杂度选择合适的工作流。对于追求极致性能和低Token消耗的任务，优先尝试 Native 工作流。同时，充分利用其技能评估功能，可以帮助你筛选和组合出最高效的技能组合。
核心特点
核心区别在于提供了两种独立的工作流模式：专为强模型优化的高性能 Native 模式，以及保留完整阶段治理的 Classic 模式。通过统一的评估体系（Pass@k, Pass^k）量化技能效果，并能显著降低任务执行的总Token消耗和Agent交互轮次。
注意事项
不适合仅需简单、一次性代码片段生成或对运行时环境有严格限制的轻量级任务。
常见问题
Comet 的 Native 和 Classic 工作流有什么区别？
Native 工作流为强模型优化，性能高、可恢复且Token消耗低；Classic 工作流保留了完整的阶段治理模型，适合需要精细控制的场景。
Comet 如何帮助我节省AI使用成本？
通过其可恢复的工作流和优化的任务执行策略，能显著减少总Token消耗和Agent交互轮次，从而降低调用成本。