competition-scout
一套用于自动化发现、分析并参与“25字以内”竞赛的AI工具集。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：competition-scout。 它的用途是：一套用于自动化发现、分析并参与“25字以内”竞赛的AI工具集。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/competition-scout/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“使用 comp-scout-scrape 技能抓取最新的25字以内竞赛。” 它会自动打开浏览器访问目标网站，并用LLM解析页面，提取出竞赛标题、截止日期、奖品和参赛提示等结构化信息。接着，你可以说：“分析一下刚抓取的‘夏日饮品’竞赛的策略。” AI会调用 comp-scout-analyze 技能，生成关于品牌语调、主题和创意切入角的分析报告，帮助你构思获胜文案。
介绍
Competition Scout 是一套专为参与“25字以内”在线竞赛设计的AI技能套件，旨在帮助用户高效发现机会、制定策略并生成参赛内容。它解决了手动寻找竞赛、分析规则和撰写参赛文案耗时耗力的问题。
用户通过安装该插件，可以调用四个核心技能：抓取竞赛网站信息、分析竞赛策略、生成多个参赛文案变体，以及将整个流程的结果自动保存到GitHub项目中。整个过程实现了从信息收集到内容产出的自动化。
它非常适合经常参与在线竞赛以赢取奖品的营销人员、内容创作者、电商运营，以及任何希望系统化提升竞赛参与效率和成功率的人士。
使用时请注意，该技能需要配置GitHub CLI和特定工作空间以实现数据持久化，且主要针对澳大利亚的特定竞赛网站（competitions.com.au, netrewards.com.au），对其他地区网站的适配可能需要调整。
核心特点
核心区别在于采用LLM增强型网页抓取，能智能解读页面营销文案以精准提取竞赛核心要求（如截止日期、真实提示语），而非依赖脆弱的正则表达式；同时采用简化的去重逻辑，将来自不同站点的同一竞赛信息整合到单个GitHub Issue中，避免了复杂的父子关系管理。
注意事项
主要针对澳大利亚的特定竞赛网站，且需要用户具备基础的GitHub和命令行操作知识来完成初始配置。
常见问题
这个Skill能抓取哪些网站？
目前主要支持 competitions.com.au 和 netrewards.com.au 这两个澳大利亚竞赛网站。
需要自己准备GitHub仓库吗？
是的，需要准备一个单独的GitHub仓库来存储抓取和分析的竞赛数据，并在使用持久化技能时进行配置。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/competition-scout/raw/index.md 读取 competition-scout 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/competition-scout/raw/index.md（查看排版版本）