Competitive Product Research
提供双轨竞品分析，涵盖用户体验对标与战略诊断。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Competitive Product Research。 它的用途是：提供双轨竞品分析，涵盖用户体验对标与战略诊断。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/competitive-product-research-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请帮我分析一下Notion和Craft在文档协作领域的竞品情况。” 它会首先引导你确认分析维度，然后自动抓取或基于你提供的信息，生成一份包含两者在8个UX维度上的对标评分，以及SWOT、PESTLE等战略模型分析的详细报告，并注明关键结论的来源。
介绍
这个Skill旨在解决产品、运营和市场营销人员在竞品分析中面临的信息零散、分析维度单一的问题。它通过整合用户体验对标和战略诊断两大模块，帮助用户系统性地理解竞品优劣，从而制定更有效的产品策略和市场竞争方案。
使用时，你可以向AI提供竞品名称或相关网页链接。Skill会引导你完成双轨分析：首先在用户体验维度（如导航、交互、视觉等8个方面）进行对标评分；其次运用SWOT、波特五力、PESTLE等经典战略模型进行深度诊断。分析结果会以结构化的HTML或Markdown格式输出，并支持追溯信息来源。
该Skill非常适合产品经理、市场分析师、UX设计师以及创业者。对于需要快速了解市场格局、寻找产品差异化机会或准备战略汇报的团队来说，它是一个高效的辅助工具。
建议在使用前明确分析目标，并尽可能提供准确的竞品信息源。由于分析深度依赖于输入信息的质量，对于高度专业或技术性极强的细分领域，可能需要结合领域知识进行二次解读。
核心特点
区别于单一维度的竞品分析工具，它独创性地将用户体验量化对标（8个维度）与宏观战略诊断（SWOT/五力/PESTLE）相结合，形成“微观体验+宏观战略”的双轨分析框架，且所有分析结论均可追溯至原始信息来源。
注意事项
不适合需要实时监控竞品动态或分析非公开内部数据的场景。
常见问题
这个Skill能分析哪些类型的竞品？
适用于分析网站、Web应用、移动应用以及公开可访问的在线服务，只要你能提供其公开的URL或准确的名称。
分析结果可以导出吗？
可以，Skill会生成结构清晰、附带来源链接的HTML或Markdown格式报告，方便你直接复制到文档或演示文稿中。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/competitive-product-research-x-6/raw/index.md 读取 Competitive Product Research 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/competitive-product-research-x-6/raw/index.md（查看排版版本）