Competitive Product Research
双轨竞品研究：体验基准测试+战略诊断，可溯源报告
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Competitive Product Research。 它的用途是：双轨竞品研究：体验基准测试+战略诊断，可溯源报告 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/competitive-product-research-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请对我提供的竞品产品A和B进行竞品情报分析，使用双轨方法，输出HTML报告。' 它会先分析两个产品的用户体验（8个维度逐一评分并对比），再生成SWOT、五力模型和PESTLE战略诊断，最后输出一份带来源标注的完整HTML报告，可直接用于团队评审或决策汇报。
介绍
传统竞品分析往往依赖个人经验，缺乏系统框架，导致结论碎片化、难以复用。本Skill提供了一套完整的双轨竞品研究方法：体验基准测试（8个UX维度，如可用性、信息架构、视觉设计等）和战略诊断（SWOT、五力模型、PESTLE分析），帮助您从用户侧和商业侧全面评估竞品，生成可追溯、可验证的结构化报告。
使用方式非常简单：您只需提供竞品名称、产品链接或相关描述，Skill会自动抓取公开信息（或您手动补充数据），按双轨框架逐步分析，最终输出HTML或Markdown格式的完整报告。报告中的每个判断都有来源标注，方便后续复盘或团队协作。
本Skill适合产品经理、营销专员、数据分析师等需要定期进行竞品跟踪和战略决策的岗位。无论您是制定产品路线图、优化营销策略，还是撰写市场分析报告，都能从中获得系统化的支撑。
建议在首次使用时先梳理自己的竞品清单和关注维度，Skill会按默认框架输出，但您也可以根据行业特点调整8个UX维度的权重或战略分析模型。注意：本Skill依赖公开数据，对于内部深度调研（如用户访谈、付费数据）需额外补充，不可完全替代一手调研。
核心特点
与同类竞品分析Skill相比，本Skill融合了体验基准测试（8个具体UX维度）和宏观战略诊断（SWOT/五力/PESTLE）双轨，输出可溯源的结构化报告，而非简单罗列或主观总结。
注意事项
不适合需要实时动态数据或深度用户访谈的竞品研究场景，依赖公开信息可能遗漏内部经营细节。
常见问题
如何获取竞品数据？
您可以直接提供竞品名称、官网链接或产品截图，Skill会基于公开信息分析；也可手动粘贴调研数据，Skill会按框架整理。
支持哪些输出格式？
支持HTML和Markdown两种格式，HTML可在线查看并包含交互式评分表，Markdown便于导入文档工具。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/competitive-product-research-x/raw/index.md 读取 Competitive Product Research 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/competitive-product-research-x/raw/index.md（查看排版版本）