Competitive Product Research
双轨竞品研究：体验基准+战略诊断
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Competitive Product Research。 它的用途是：双轨竞品研究：体验基准+战略诊断 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/competitive-product-research/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'帮我分析一下Notion和Coda的竞品，重点放在文档协作体验和战略定位上，输出HTML格式并标注数据来源。' 它会自动抓取公开信息（如官网、用户评价、定价页），按8个UX维度逐一打分，并生成SWOT/五力/PESTLE分析，最终输出一份带引用的完整报告。
介绍
该 Skill 解决的是竞品分析中常见的“只看表面功能、缺乏深度洞察”的问题。它提供双轨框架：体验基准（8个用户体验维度，如可用性、可访问性、情感设计等）让你快速量化竞品体验优劣；战略诊断（SWOT/五力/PESTLE）帮你从竞争格局、宏观环境、内部优劣势等角度系统评估。最终输出带来源标注的 HTML 或 Markdown 报告，方便团队协作和追溯。
使用方式很简单：你只需提供竞品名称或产品链接，以及需要分析的核心维度（如首页、注册流程、支付环节等），Skill 会自动抓取公开信息（或你上传的截图/文档），按双轨框架生成结构化分析报告。你还可以指定输出格式（HTML 或 Markdown），以及是否包含数据源链接。
适合产品经理、营销专员、数据分析师等需要定期做竞品调研的岗位。尤其适合产品迭代前对齐行业标杆、新品立项时评估竞争壁垒、以及营销策略制定前了解对手定价和用户口碑。学术研究者也可用于案例研究。
建议在使用前先明确分析目标（如“找出竞品体验痛点”或“判断市场进入时机”），并根据需要补充内部数据（如用户调研结论）。该 Skill 输出的是结构化分析框架，具体结论仍需结合业务判断。不适合动态实时监控场景（如每周追踪竞品版本变化），更适合周期性的深度复盘。
核心特点
相比单一维度的竞品分析（如仅功能对比或仅SWOT），该Skill同时覆盖体验基准（8个UX维度）和战略诊断（SWOT/五力/PESTLE），且输出带来源标注的HTML/Markdown，便于团队复用和追溯。
注意事项
不适合需要实时数据或动态更新的高频监控场景，分析基于静态输入，无法自动跟踪竞品迭代。
常见问题
这个Skill能分析哪些类型的竞品？
适用于互联网产品、SaaS、电商、移动应用等数字化产品，也可用于硬件产品（需提供产品页面或宣传材料）。
需要提前准备什么数据？
只需提供竞品名称或访问链接，如有截图、用户评价、定价信息等上传后分析会更精准。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/competitive-product-research/raw/index.md 读取 Competitive Product Research 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/competitive-product-research/raw/index.md（查看排版版本）