Concentration Analysis Skill | 专注度分析技能
通过实时视线与面部姿态分析，量化专注状态。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Concentration Analysis Skill | 专注度分析技能。 它的用途是：通过实时视线与面部姿态分析，量化专注状态。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/concentration-analysis-skill-专注度分析技能-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请分析一下刚才30分钟会议录像中，参会人员的平均专注度变化趋势。’，它会处理视频流，识别每位参会者的面部与视线，生成一条随时间变化的专注度曲线图并指出注意力分散的高发时段。或者，在学习时
对AI说：‘开始监测我的专注状态，每25分钟提醒我一次。’，它会在后台运行，并在你走神时给出轻微提示。
介绍
专注度分析技能旨在解决在需要高度集中注意力的场景下，难以客观评估和量化个人专注状态的问题。它通过计算机视觉技术，实时捕捉用户的视线方向和面部姿态，从而判断其当前是处于专注、分心还是走神状态。
使用时，用户只需开启摄像头，该技能即可在后台持续运行分析。它能够将复杂的视觉信息转化为可量化的专注度指标（如百分比或状态标签），并提供实时反馈或生成阶段性报告。
该技能非常适合教育工作者、企业管理者、驾驶员培训师以及任何需要自我监控或他人监控注意力的个人。例如，教师可用于观察课堂学生的整体专注情况，项目经理可评估远程会议时团队成员的投入度。
建议在光线充足、面部清晰可见的环境下使用，以确保检测准确性。同时，应注意隐私保护，明确告知被监测者并获得同意，避免在非工作或非学习等私人场景滥用。该分析结果可作为辅助参考，不宜作为唯一的绩效或能力评估标准。
核心特点
与单纯计时或手动记录不同，本技能通过非接触式的视觉算法实现客观、实时的专注度量化，并能区分“分心”与“走神”等细微状态。它直接集成于AI工作流，无需额外硬件或复杂配置即可获得分析结果。
注意事项
不适合光线昏暗、面部被遮挡（如佩戴口罩、墨镜）或对隐私保护要求极高的非监控场景。
常见问题
这个技能需要特殊的摄像头吗？
不需要，普通电脑或移动设备的前置摄像头即可满足基本检测需求。
分析的数据会保存或上传吗？
这取决于具体的技能实现和部署方式，建议查看其隐私政策，通常本地处理模式可更好地保护隐私。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/concentration-analysis-skill-专注度分析技能-x-2/raw/index.md 读取 Concentration Analysis Skill | 专注度分析技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/concentration-analysis-skill-专注度分析技能-x-2/raw/index.md（查看排版版本）