Concentration Analysis Skill | 专注度分析技能

实时检测视线与面部姿态,量化专注度状态

效率工具 高校学生数据分析师 复习备考学习专业知识做教学演示 通用 ★ 1.1k 更新于 2026-08-01

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:Concentration Analysis Skill | 专注度分析技能。
它的用途是:实时检测视线与面部姿态,量化专注度状态
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/concentration-analysis-skill-专注度分析技能-x-4/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'开始专注度分析',它会自动调用摄像头,实时检测视线方向和面部姿态,并在屏幕上显示专注度分数曲线。当检测到持续走神超过30秒时,会发出轻微提示音,帮助用户及时调整状态。

介绍

课堂学习、办公会议或驾驶时,注意力涣散往往难以被及时察觉。本技能通过摄像头实时捕捉视线方向与面部姿态,融合多维度特征,将专注、分心、走神三种状态量化为可读分数,帮助用户直观了解自身注意力波动。

使用时只需开启摄像头,技能会持续分析面部特征,以数值或曲线图展现当前专注度水平,并在检测到持续分心时发出提醒。无需复杂配置,开箱即用,支持本地运行,保护隐私。

适合高校学生、远程工作者、驾驶员、教育研究者等需要量化注意力水平的人群。尤其适合备考期间自我监督、线上课堂教师观察学生状态、长时驾驶辅助等场景。

建议在光线均匀、面部无遮挡的环境下使用以获得最佳效果;若需多人同时监测,可配合多摄像头或分布式部署。注意:本技能仅提供辅助参考,不应用于医疗诊断或安全关键决策。

核心特点

相比仅基于眼部闭合的疲劳检测,本技能融合视线方向与头部姿态,能区分主动集中、被动分心与思维游离三类状态,粒度更细,误报率更低。

注意事项

在强逆光、面部大面积遮挡或佩戴深色墨镜时准确率会显著下降,且无法检测用户是否在思考与任务无关的内容。

常见问题

安装需要什么依赖?

需要 Python 3.8+ 以及 OpenCV、dlib 等库,建议使用虚拟环境安装。

能同时监测多个人吗?

目前版本仅支持单人近景实时分析,多人场景建议使用多个摄像头实例。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/concentration-analysis-skill-专注度分析技能-x-4/raw/index.md 读取 Concentration Analysis Skill | 专注度分析技能 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。