Concentration Analysis Skill | 专注度分析技能
实时检测视线与面部姿态，量化专注度状态
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Concentration Analysis Skill | 专注度分析技能。 它的用途是：实时检测视线与面部姿态，量化专注度状态 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/concentration-analysis-skill-专注度分析技能-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我分析今天下午自习时段的专注度变化'，它会自动调用摄像头开始实时检测，在界面上生成专注度时序曲线，并标记出分心时段，最终输出一份包含总专注时长、平均专注得分的报告。
介绍
专注度分析技能解决的是在课堂学习、办公会议、驾驶等场景中，无法客观量化用户注意力状态的问题。传统的人工观察或主观自评难以精确捕捉瞬间的分心与走神，本技能通过摄像头实时捕捉视线方向与面部姿态，将隐性专注度转化为可量化的分数曲线，帮助用户或管理者及时发现问题并调整行为。
使用非常简单：安装技能后，启动即可调用摄像头开始分析。系统会实时显示当前专注度等级（如专注、轻微分心、走神），并记录时间轴数据。支持导出历史报告，方便复盘当天注意力分布，也可与学习或工作日程关联，自动标记低效时段。
该技能特别适合高校学生用于自习效率监测，数据分析师用于研究用户行为模式，教师用于课堂互动效果评估，以及驾驶员用于安全驾驶提醒。对于需要长期保持高度专注的岗位（如编程、翻译、校对），也可作为自我监督工具。
建议在光线充足、面部无遮挡的环境下使用，单人场景效果最佳。多人同时分析需额外配置摄像头及算法，当前版本主要针对单人优化。注意尊重隐私，建议在知情同意前提下使用，且数据仅本地处理，不传输至云端。
核心特点
相比通用的眼动追踪或面部表情分析，本技能将视线方向与面部姿态融合建模，在课堂、会议、驾驶等场景中能更精准区分专注、分心与走神，并输出连续量化指标，而非简单二分类。
注意事项
依赖摄像头画质和光照条件，多人场景下需额外配置，且无法完全替代脑电等生理监测的精度。
常见问题
需要什么硬件设备？
普通摄像头（如笔记本自带摄像头）即可，建议分辨率720p以上，帧率不低于15fps。
是否支持多人同时分析？
当前版本主要针对单人场景优化，多人同时分析需额外配置摄像头及算法参数，可通过修改配置文件开启实验性支持。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/concentration-analysis-skill-专注度分析技能-x-6/raw/index.md 读取 Concentration Analysis Skill | 专注度分析技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/concentration-analysis-skill-专注度分析技能-x-6/raw/index.md（查看排版版本）