context-hub-plugin
为Claude Code统一检索代码上下文，整合记忆、文档与符号分析。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：context-hub-plugin。 它的用途是：为Claude Code统一检索代码上下文，整合记忆、文档与符号分析。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/context-hub-plugin/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
`/context_gather 为我们的用户服务模块添加一个基于JWT的登录接口`，它会自动搜索知识库中关于认证、过往API设计、相关框架（如Spring Security）的文档记忆，并分析当前代码库中用户模块的现有结构，为你提供一份包含技术选型建议、代码模式和潜在依赖关系的综合指南。
介绍
Context Hub Plugin 解决了开发者在处理复杂代码库时，上下文信息分散、难以高效整合的问题。它通过一个统一的命令，将 Forgetful Memory 的知识库、Context7 的框架文档以及 Serena 的符号级代码分析串联起来，形成一个完整的工作流。
使用时，开发者只需输入 /context_gather <任务描述>，插件便会自动从所有已连接的来源中搜索相关信息，包括过往项目记忆、当前代码文件、框架文档和代码符号关系，并生成一份综合性的上下文摘要。这极大地减少了手动切换工具和拼凑信息的时间。
该插件非常适合需要频繁回顾历史决策、理解大型项目架构或快速上手新代码库的开发者。无论是全栈开发、后端开发还是智能体开发者，都能从中受益，尤其是在进行功能实现、代码重构或技术调研时。
建议在使用前，通过 /context-hub-setup 完成必要插件（如 Serena）的安装和配置，并利用 /encode-repo-serena 命令先将重要项目编码存入知识库，以获得最佳的上下文检索效果。
核心特点
与单一的记忆或搜索插件不同，Context Hub 的核心在于“编排”，它能智能调度并融合来自 Forgetful Memory（长期知识）、Context7（外部文档）和 Serena（代码结构）三种不同维度的信息源，提供立体的上下文支持。
注意事项
不适合仅需简单代码片段或单文件操作的轻量级编码任务，其价值在大型、跨项目的复杂开发场景中才能充分体现。
常见问题
必须安装所有推荐的插件才能用吗？
不是，Forgetful Memory 是必需的，Context7 和 Serena 是推荐安装以增强功能，基础的内存搜索和管理命令无需它们。
/context_gather 和直接搜索记忆有什么区别？
`/context_gather` 是聚合搜索，它会同时查询记忆、文件、文档和代码符号，并生成综合报告；而 `/memory-search` 仅搜索 Forgetful Memory 知识库。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/context-hub-plugin/raw/index.md 读取 context-hub-plugin 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/context-hub-plugin/raw/index.md（查看排版版本）