context-map
为陌生代码库生成压缩版上下文地图，避免昂贵的文件读取操作。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：context-map。 它的用途是：为陌生代码库生成压缩版上下文地图，避免昂贵的文件读取操作。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/context-map/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请为当前项目生成一个上下文地图。’ 它会扫描项目文件，识别出主要的目录结构、关键入口文件（如 package.json, main.py）和核心模块的依赖关系，然后输出一份精简的总结，帮助你快速把握项目脉络，无需手动逐个文件查看。
介绍
在接手新项目或开发不熟悉的代码库时，开发者常需反复执行文件读取和全局搜索来理解项目结构，这不仅耗时，还会消耗大量Token。Context-Map Skill 通过生成一个高度压缩的“上下文地图”，快速呈现项目的关键结构、核心文件和依赖关系，帮助开发者快速建立认知。
使用时，只需在会话开始时或进入新项目目录后激活此Skill，它会自动分析当前工作区的代码，提取并总结出最重要的模块、入口点和配置文件，生成一份简洁的摘要。
该Skill特别适合需要快速熟悉新代码库的前后端开发、全栈开发和运维工程师，尤其是那些经常在不同项目间切换或参与开源项目贡献的开发者。
建议在开始编码前或遇到复杂功能模块时使用，以获得最佳效果。注意，其生成的地图是基于静态分析的摘要，对于动态加载或运行时生成的代码结构可能覆盖不全。
核心特点
与同类代码分析工具相比，它专注于生成极度压缩、高信息密度的项目概览，旨在用最少的文本量提供最大的上下文信息，从而直接优化AI对话中的Token消耗和响应速度。
注意事项
不适合用于分析高度动态或依赖特定运行时环境才能确定结构的项目。
常见问题
context-map 能替代 grep 或 find 命令吗？
不能完全替代，它旨在提供高层概览，帮助快速定位，但详细的代码搜索仍需传统工具。
这个Skill支持哪些编程语言？
主要支持主流语言（如JavaScript、Python、Java等），通过分析文件扩展名和常见模式来工作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/context-map/raw/index.md 读取 context-map 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/context-map/raw/index.md（查看排版版本）