cortex-memory
AI agent持久记忆工具，跨会话知识留存与矛盾检测
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：cortex-memory。 它的用途是：AI agent持久记忆工具，跨会话知识留存与矛盾检测 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cortex-memory-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请记录我上次讨论的数据库选型方案，并记住我们决定先用SQLite，后续再评估迁移。下次会话时提醒我。' 它会将这段信息存入长期记忆，并在后续对话中自动检索并呈现相关上下文，确保 agent 不会遗忘之前的决策。
介绍
AI agent 每次会话结束后，之前积累的知识、决策和思考过程往往随之丢失，导致重复劳动和上下文割裂。cortex-memory 为 agent 提供持久化记忆能力，让知识跨会话持续积累：它可以回溯过去的决策依据、追踪信念的演变过程、通过自然语言推理（NLI）检测矛盾观点，并随时间自动构建知识图谱，使 agent 真正拥有“长时记忆”。
使用方式非常简单：通过 MCP 协议暴露 60 个工具，你可以在任何支持 MCP 的 AI 客户端（如 Claude、Cursor）中直接调用。内置 FSRS 间隔重复调度算法，自动安排重要记忆的复习；扩散激活检索机制则能根据当前上下文快速激活相关记忆。所有数据存储在本地 SQLite 数据库中，推理依赖本地 Ollama 模型，完全不需要云账号，数据隐私有保障。
适合需要长期记忆能力的 AI agent 开发者，尤其是构建智能体、聊天机器人、个人助手、知识管理工具等场景的后端或全栈工程师。如果你希望 agent 能记住用户偏好、项目历史、决策脉络，或者在多轮对话中保持一致性，这个工具能显著提升 agent 的智能感和实用性。
使用前请确保本地已安装 Ollama 并运行至少一个模型（如 llama3 或 mistral）。首次启动时需配置 SQLite 数据路径和模型名称。由于所有计算在本地进行，建议配备一定的内存和存储空间。对于需要跨 agent 共享记忆或高并发场景，可能需要额外设计同步机制。
核心特点
相比同类记忆工具，cortex-memory 提供 60 个细粒度 MCP 工具，并集成 FSRS 间隔重复调度算法和扩散激活检索机制，实现智能化的记忆复习与关联检索，且完全本地运行（SQLite + Ollama），无需任何云服务。
注意事项
不适合需要大规模分布式记忆共享或实时多 agent 同步的场景，因为本地 SQLite 单机存储，缺乏分布式协调能力。
常见问题
需要联网吗？
不需要，cortex-memory 完全本地运行，使用本地 SQLite 数据库和 Ollama 推理，无需任何云账号。记忆数据不会离开你的设备。
支持哪些 AI 模型？
通过 Ollama 支持任何本地部署的模型（如 Llama3、Mistral、Qwen 等），也可以配置外部 API 接口（如 OpenAI）进行推理。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cortex-memory-x-2/raw/index.md 读取 cortex-memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cortex-memory-x-2/raw/index.md（查看排版版本）