cortex-memory
为AI智能体提供持久化记忆，让知识在会话间留存。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：cortex-memory。 它的用途是：为AI智能体提供持久化记忆，让知识在会话间留存。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cortex-memory-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“记住我们上次讨论的关于用户登录流程的优化方案，并基于此生成新的迭代计划。”，它会通过cortex-memory检索出相关的历史决策和上下文，生成一份连贯且基于过往经验的方案。或者说：“找出我过去关于‘错误处理’的所有笔记，并检测其中是否有矛盾的观点。”，智能体会利用其NLI（自然语言推理）工具分析存储的记忆，并报告潜在的逻辑冲突。
介绍
cortex-memory 解决了AI智能体缺乏长期记忆、每次对话都“从零开始”的核心痛点。它通过本地数据库（SQLite）和本地大模型（Ollama）为智能体构建一个持久化的知识库，使其能够记住过去的决策、追踪信念的演变、检测矛盾并构建随时间增长的知识图谱。
使用方式非常直接，通过MCP（Model Context Protocol）协议，为智能体（如Claude、Cursor等）提供超过60个工具。智能体可以调用这些工具来存储、检索、调度（基于FSRS间隔重复算法）和激活（基于扩散激活理论）记忆，整个过程无需云端账户，完全在本地运行。
它非常适合需要处理复杂、长期项目的智能体开发者、全栈开发者以及任何希望其AI助手能积累经验、避免重复工作的用户。无论是开发需要上下文记忆的AI应用，还是管理一个不断演进的知识项目，cortex-memory都能让智能体变得更“聪明”和连贯。
建议在开始使用前，确保本地已安装并运行Ollama服务，并准备好一个SQLite数据库文件。由于所有数据存储在本地，请定期备份数据库文件以防数据丢失。同时，合理规划记忆的存储结构，有助于提升扩散激活检索的效率和准确性。
核心特点
核心区别在于其完整的本地化部署（SQLite+Ollama）和基于认知科学的记忆管理机制（FSRS间隔重复与扩散激活检索），使智能体不仅能存储记忆，还能像人脑一样优化记忆的提取与巩固，而非简单的键值对存储。
注意事项
不适合需要实时、高并发访问云端共享记忆，或完全依赖特定云端AI服务（如OpenAI）而不愿运行本地Ollama模型的场景。
常见问题
cortex-memory需要联网吗？
核心记忆存储与检索完全在本地（SQLite+Ollama）运行，无需联网或云端账户，保护隐私且离线可用。
它支持哪些AI助手或开发工具？
通过MCP协议，理论上支持任何兼容MCP的客户端，如Claude Desktop、Cursor、Windsurf等，实现工具调用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cortex-memory-x-3/raw/index.md 读取 cortex-memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cortex-memory-x-3/raw/index.md（查看排版版本）