cortex-memory
AI代理的持久化记忆系统，跨会话保持知识
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：cortex-memory。 它的用途是：AI代理的持久化记忆系统，跨会话保持知识 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cortex-memory-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'保存我最近研究的Transformer架构改进思路，关键点是旋转位置编码和稀疏注意力机制，并关联到之前记录的长上下文优化笔记。' cortex-memory会将这些信息存入本地知识库，自动构建与已有笔记的知识图谱连接，并在后续会话中主动提醒你相关的矛盾点或待办事项。
介绍
AI代理在对话中常常丢失上下文，无法记住之前的决策和偏好。cortex-memory 为AI代理提供持久化记忆能力，让知识在多个会话之间存活。它支持回忆过往决策、追踪信念演变、通过自然语言推理检测矛盾，并随时间构建知识图谱。系统包含60个基于MCP协议的工具，集成FSRS间隔重复调度和扩散激活检索机制，确保记忆高效且相关。
使用方式简单：将cortex-memory作为MCP服务器接入你的AI客户端（如Claude Desktop、Cursor等），即可自动存储和检索记忆。所有数据存储在本地SQLite数据库中，通过Ollama运行本地模型，无需任何云账号。你可以通过自然语言指令让AI代理保存关键信息、回顾历史、检查知识一致性，或构建知识图谱。
适合需要长期记忆的AI代理开发者、学术研究者、知识管理爱好者和高校学生。例如，智能体开发者可以为自己的AI助手添加持久记忆，使其在多次交互中持续学习；学术研究者可以整理文献笔记，构建个人知识库；学生可以用于复习备考，利用间隔重复算法优化学习效率。
建议在初次使用时先导入现有知识或设置记忆优先级，避免早期记忆过多导致检索混乱。由于依赖本地Ollama模型，请确保有足够的计算资源。该工具不适合需要实时同步云端的场景，也不适合对记忆容量有极端需求的企业级应用。
核心特点
与同类记忆工具相比，cortex-memory 提供了60个MCP工具覆盖记忆全生命周期，并内置FSRS间隔重复调度和扩散激活检索，而非简单的向量存储；同时完全本地运行，保护隐私。
注意事项
不适合需要超大规模记忆存储或跨设备实时同步的场景，且依赖本地Ollama模型，对计算资源有一定要求。
常见问题
cortex-memory如何安装？
通过npm全局安装：npm install -g cortex-memory，然后在MCP客户端配置中指向该服务器。也可从GitHub克隆仓库手动构建。
记忆数据存储在哪里？
所有数据存储在本地SQLite数据库中，路径默认在用户目录下的.cortex-memory文件夹，可配置更改。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cortex-memory-x-4/raw/index.md 读取 cortex-memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cortex-memory-x-4/raw/index.md（查看排版版本）