cortex-memory
为AI智能体提供持久化记忆，支持知识图谱构建与矛盾检测。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：cortex-memory。 它的用途是：为AI智能体提供持久化记忆，支持知识图谱构建与矛盾检测。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cortex-memory-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“记住用户小明不喜欢香菜，并在未来的饮食推荐中避开。” 它会将这条偏好存入持久记忆库。一周后，当你问：“给小明推荐一道菜”，它会先检索记忆，确保推荐不包含香菜。此外，如果后续对话中出现“小明可能开始接受香菜了”的矛盾信息，它能通过NLI检测并提示你确认，更新其知识图谱。
介绍
cortex-memory 解决了AI智能体在会话间知识无法留存、决策缺乏历史依据的痛点。它通过本地SQLite数据库和Ollama模型，为智能体提供持久化记忆存储，使其能够跨会话回忆过去的决策、追踪信念的演变过程。
该技能通过MCP协议提供了超过60个工具，核心功能包括基于FSRS算法的间隔重复调度和扩散激活检索，帮助智能体高效地巩固和提取长期记忆。同时，它利用自然语言推理（NLI）技术自动检测新信息与历史知识之间的矛盾，并随时间推移构建动态的知识图谱。
它非常适合需要长期、连贯交互的智能体开发者、研究者以及希望构建具备“成长性”AI应用的全栈工程师。无论是开发复杂的客服机器人、研究型助手还是需要记忆用户偏好的个性化应用，都能从中受益。
使用建议：由于完全在本地运行（SQLite + Ollama），无需云账户，特别注重隐私和可控性的场景是理想选择。初次使用时，建议从基础的记忆存储和检索功能开始，逐步探索矛盾检测和知识图谱构建等高级特性，以充分发挥其价值。
核心特点
与同类记忆技能相比，它不仅提供简单的键值存储，更集成了基于NLI的矛盾检测和动态知识图谱构建能力，使智能体具备逻辑一致性和知识关联性。同时，其内置的FSRS间隔重复算法专门为AI记忆的长期巩固和高效检索而优化。
注意事项
不适合对实时性要求极高或需要云端大规模协同记忆的场景。
常见问题
cortex-memory需要联网吗？
核心运行无需联网，完全在本地（SQLite + Ollama）进行，但初始安装和模型下载可能需要网络。
它能存储什么类型的记忆？
可以存储文本形式的决策、信念、事实等知识，并支持结构化关联，形成知识图谱。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cortex-memory-x-6/raw/index.md 读取 cortex-memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cortex-memory-x-6/raw/index.md（查看排版版本）