cortex-memory
AI Agent 的持久化记忆系统
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：cortex-memory。 它的用途是：AI Agent 的持久化记忆系统 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cortex-memory-x-8/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请记住我刚刚说的三个关键决策，下次对话时提醒我'，cortex-memory 会通过 FSRS 调度将记忆存入本地库，并在后续会话中自动检索输出。你也可以说：'帮我对比上个月和这个月的项目计划，看看有没有矛盾'，它会利用 NLI 检测前后不一致之处并生成报告。
介绍
解决什么问题：AI 智能体在对话或任务完成后往往会丢失上下文，无法跨会话记住用户偏好、历史决策或积累的知识。cortex-memory 为 AI 提供了一个持久记忆层，让智能体能够像人类一样长期保持记忆，支持跨会话回忆、追踪信念演变、检测矛盾，并随时间自动构建知识图谱。
怎么用：安装后通过 MCP 协议集成到支持 MCP 的 AI 应用（如 Claude Desktop、Cursor、Trae）中。你只需向 AI 发出指令，如“记住这个项目的关键决策”或“回顾三个月前的用户需求”，cortex-memory 会自动调用其 60 多个工具（包括 FSRS 间隔重复调度、扩散激活检索、NLI 矛盾检测）来管理记忆。所有数据存储在本地 SQLite 中，推理使用 Ollama 本地模型，无需任何云账号。
适合谁：正在开发具备长期记忆能力的 AI 智能体的开发者；需要跨会话追踪用户偏好的聊天机器人或助手应用构建者；希望保护数据隐私、不愿将记忆存储上云的研究者或团队；以及任何需要 AI 在长期对话或项目中保持上下文一致性的场景。
使用建议：建议先熟悉 FSRS 间隔重复的基本概念，以充分利用其记忆调度功能。由于依赖本地 Ollama，请确保已安装并启动 Ollama 服务，并配置好合适的模型。cortex-memory 提供 60 个工具，但并非所有场景都需要全部启用，可根据实际需求选择性加载。同时注意，记忆的持久化会占用本地磁盘空间，建议定期评估是否需要清理或归档旧记忆。
核心特点
同类记忆方案通常只提供简单的键值存储或向量检索，而 cortex-memory 整合了 FSRS 间隔重复调度、NLI 矛盾检测和知识图谱构建，并原生提供 60 个 MCP 工具，同时完全本地运行，数据不出本机，隐私性最强。
注意事项
不适合需要实时多设备同步或分布式存储的场景，且依赖本地 Ollama 模型，推理速度受硬件性能影响。
常见问题
如何将 cortex-memory 集成到 Claude 中？
在 Claude Desktop 的 MCP 配置文件中添加 cortex-memory 的服务器地址即可，具体请参考仓库 README 的 MCP 集成说明。
支持哪些本地模型？
支持所有 Ollama 兼容的模型，推荐使用 llama3 或 mistral 等性能较好的模型以获得最佳效果。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cortex-memory-x-8/raw/index.md 读取 cortex-memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cortex-memory-x-8/raw/index.md（查看排版版本）