cortex-memory
AI代理的持久记忆，跨会话保留知识
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：cortex-memory。 它的用途是：AI代理的持久记忆，跨会话保留知识 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cortex-memory-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请记住我上次讨论的关于FSRS算法参数调整的结论，并在我下次询问时自动提醒我。' 它会将这条记忆存入本地SQLite，利用FSRS调度复习，并在后续会话中主动召回相关知识点，甚至能检测与已有记忆的矛盾之处。
介绍
AI代理在与用户交互时经常面临“失忆”问题——每次会话都从零开始，无法记住之前的决策、偏好或上下文。cortex-memory 解决了这个痛点：它通过本地 SQLite 数据库和 Ollama 为 AI 代理提供持久记忆，让知识跨越会话存活。你可以令代理回忆过去的选择、追踪不断演化的信念，甚至通过自然语言推理检测矛盾，并随时间构建知识图谱。
使用方式极为简单：cortex-memory 作为 MCP 工具暴露了 60 个操作接口，你可以直接将其接入任何支持 MCP 的 AI 客户端（如 Claude Desktop、Cursor 等）。配置时只需指定本地 SQLite 路径和 Ollama 端点，无需云账号。内置的 FSRS 间隔重复调度算法会智能安排记忆的复习时机，而传播激活检索机制能在需要时自动唤醒相关知识点。
适合需要长期上下文记忆的智能体开发者、构建个人知识库的内容创作者、以及需要跨会话追踪研究进展的学术研究者。尤其适合那些注重隐私、希望数据完全本地化运行的用户。
建议在首次使用前先通过内置的 60 个工具熟悉基本操作，如创建记忆条目、查询历史、检测矛盾等。由于依赖本地模型，请确保 Ollama 服务正常运行，并选择合适大小的模型以获得良好的响应速度。对于需要极高精度的事实记忆场景，建议配合外部权威数据源使用。
核心特点
与同类记忆方案相比，cortex-memory 是唯一同时提供 FSRS 间隔重复调度、传播激活检索、NLI 矛盾检测和知识图谱构建的本地化 MCP 工具，且完全基于 SQLite 和 Ollama 运行，无需任何云服务。
注意事项
不适合需要全球分布式同步或大量用户协作的场景，因为数据和推理完全依赖本地单机环境。
常见问题
cortex-memory 支持哪些 AI 客户端？
任何支持 MCP 协议的客户端均可，如 Claude Desktop、Cursor、VS Code 的 MCP 扩展等。
需要联网或云账号吗？
不需要。所有数据存储在本地 SQLite，推理使用本地 Ollama 模型，完全离线运行。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cortex-memory-x/raw/index.md 读取 cortex-memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cortex-memory-x/raw/index.md（查看排版版本）