cortex-memory
AI代理的持久记忆系统，跨会话保留知识
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：cortex-memory。 它的用途是：AI代理的持久记忆系统，跨会话保留知识 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cortex-memory/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请帮我记住今天关于Python异步编程的笔记，包括关键概念和常见陷阱，下次对话时提醒我。”它会调用cortex-memory创建结构化记忆条目，并在后续会话中自动检索并关联相关知识点，帮助你持续学习。
介绍
cortex-memory 是一个为 AI 代理设计的持久记忆系统，解决了 AI 在多次会话中无法记住历史信息、无法追踪信念演变、无法检测矛盾以及无法构建知识图谱的问题。它提供 60 余个基于 MCP 协议的工具，让 AI 代理能够跨会话回忆过去的决策、跟踪不断变化的信念、通过自然语言推理（NLI）检测矛盾，并随时间自动构建知识图谱。该系统采用 FSRS 间隔重复调度算法和扩散激活检索机制，确保重要记忆被优先保留和快速召回。所有数据存储在本地 SQLite 数据库中，推理使用本地 Ollama 模型，无需任何云账号，完全保护用户隐私。
使用方式非常直观：你只需在支持 MCP 的客户端（如 Claude Desktop、Cursor 等）中配置 cortex-memory 作为 MCP 服务器，然后像平常一样与 AI 对话即可。当你需要记忆时，AI 会自动调用相关工具进行存储、检索、更新或删除操作。例如，你可以说“记住我上次提到的项目计划”，AI 会创建一个记忆条目；下次对话时，AI 会自动检索相关记忆并进行上下文关联。你还可以通过专门的工具查看知识图谱、检查矛盾、按重要性排序记忆等。
cortex-memory 适合以下人群：智能体开发者需要为自己的 AI 代理添加持久记忆能力；后端开发者希望为 AI 应用集成本地记忆存储；学术研究者需要长期跟踪研究思路、文献笔记和实验结论；以及任何需要 AI 助手记住长期上下文的普通用户。特别适合那些注重隐私、不愿将数据上传到云端的用户。
建议在首次使用时先导入已有的知识库或重要文档，让系统快速建立初始记忆网络。注意虽然本地运行保障了隐私，但 SQLite 数据库文件需要定期备份以防丢失。此外，由于依赖 Ollama 本地模型，推理速度可能受限于硬件配置，建议至少配备 8GB 显存以获得流畅体验。
核心特点
cortex-memory 是唯一同时集成了 FSRS 间隔重复调度、扩散激活检索和 NLI 矛盾检测的 MCP 记忆系统，且完全本地运行在 SQLite + Ollama 上，无需任何云服务。
注意事项
不适合需要跨设备实时同步记忆或高可用云端备份的场景，因为所有数据仅存储在本地 SQLite 文件中。
常见问题
cortex-memory 和普通的记忆插件有什么区别？
它支持间隔重复调度（FSRS）和扩散激活检索，能自动优先保留重要记忆并高效检索，还具备矛盾检测和知识图谱构建能力，比简单存储更智能。
需要联网或注册云账号吗？
完全不需要。所有数据存储在本地 SQLite 数据库，推理使用本地的 Ollama 模型，离线可用，保护隐私。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cortex-memory/raw/index.md 读取 cortex-memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cortex-memory/raw/index.md（查看排版版本）