cpa-provider
为Pi平台提供CLIProxyAPI扩展，实现自动模型发现。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：cpa-provider。 它的用途是：为Pi平台提供CLIProxyAPI扩展，实现自动模型发现。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cpa-provider/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我使用cpa-provider配置好所有可用的本地模型代理。’，它会自动扫描网络中的模型服务，并为你生成统一的代理配置，之后你就可以直接通过简单的命令调用不同的模型了。例如，在开发AI对话应用时，无需再手动指定模型地址。
介绍
cpa-provider是一个专为Pi平台设计的CLIProxyAPI提供者扩展，它解决了开发者在Pi平台上手动配置和管理多个AI模型代理的繁琐问题。通过自动发现和集成本地或远程的AI模型服务，它简化了AI应用开发中对不同模型接口的调用流程。
使用时，开发者只需安装此扩展，它便会自动扫描并识别可用的模型服务端点，将其统一封装为标准的CLIProxyAPI接口。这使得开发者无需关心每个模型的具体地址和认证细节，可以直接通过统一的代理接口进行调用，极大提升了开发效率。
该扩展非常适合需要在Pi平台上开发AI应用、智能体或需要灵活切换、调用不同AI模型的前端、后端及全栈开发者。对于运维工程师而言，它也能简化模型服务的部署和管理流程。
建议在使用前确保你的Pi开发环境已正确配置，并且目标AI模型服务（如本地部署的大模型）网络可达。注意，其自动发现功能依赖于特定的网络环境和服务发现协议，在复杂的网络隔离或自定义部署场景下可能需要手动配置。
核心特点
核心区别在于其“自动模型发现”能力，能够动态识别并集成Pi环境中的可用AI模型，无需开发者手动逐一配置每个模型的代理参数。
注意事项
不适合在模型服务端点不固定、网络环境复杂或需要高度定制化代理逻辑的场景下使用。
常见问题
cpa-provider能自动发现哪些模型？
能自动发现并集成配置了标准接口的本地或局域网内的大语言模型服务。
它和手动配置编码代理有什么区别？
它自动化了代理发现和配置过程，省去了手动填写每个模型API地址和密钥的步骤。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cpa-provider/raw/index.md 读取 cpa-provider 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cpa-provider/raw/index.md（查看排版版本）