Ct Samplesize

介绍

临床试验从业者在设计研究方案时，常需计算样本量或检验效能，但传统统计软件操作复杂、公式繁多。Ct Samplesize 将这一过程简化为自然语言对话——你只需用中文描述研究设计（如“两组平行对照，检验水准0.05，把握度0.8，效应量0.5”），它就能自动调用后台 R 环境中的 rpact、gsDesign、TrialSize、PowerTOST 等 20+ 专业 R 包，完成 37 种常见检验的样本量或效能计算，并返回易读的结果。

使用方式极为直观：直接向 AI 提出你的计算需求，无需记忆任何公式或参数顺序。工具会智能解析你的自然语言输入，匹配最合适的统计检验方法，并返回计算结果。若你需要复现或验证，可要求它同时输出可执行的 R 代码，方便你自行运行或嵌入报告。默认输出为英文，但若你的操作系统语言为中文，它会自动切换为中文界面和结果。

本工具主要面向临床试验从业者、生物统计师、医学研究人员以及学习临床试验设计的高校学生。无论你是设计新药临床试验、医疗器械验证，还是开展学术研究中的样本量估算，它都能大幅提升你的工作效率，避免因手动计算或查阅统计表格而产生的错误。

使用时请注意：尽管工具支持多种检验类型，但输入的研究设计参数需符合临床试验统计学的基本规范（如效应量、标准差等需提前准备）。对于非标准化的复杂设计（如多阶段自适应设计），建议结合专业统计师的意见。此外，计算依赖后台 R 环境，首次使用可能需等待依赖加载。