curate
向Gauntlet知识库注入开发者注释
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：curate。 它的用途是：向Gauntlet知识库注入开发者注释 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/curate-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请为当前项目中的身份验证模块添加注释，说明其设计意图和边界条件。' 它会将注释写入Gauntlet知识库，后续AI对话时自动引用该上下文，避免重复解释。
介绍
在日常开发中，AI助手往往缺乏对项目私有上下文、代码设计意图或业务逻辑的深入理解，导致回答泛泛而谈。curate 允许开发者以结构化注释的方式，将领域知识、设计决策、边界条件等手动注入 Gauntlet 知识库，使 AI 在后续对话中能直接引用这些明确标注的信息，显著提升上下文相关性和回答准确度。
使用方式极为简单：在任意支持终端的环境中安装后，通过 CLI 命令或 API 调用向 Gauntlet 知识库提交注释条目。每条注释可包含标签、优先级、关联文件路径等元数据，并支持批量导入与增量更新。开发者无需离开编码环境即可完成知识沉淀。
本工具适合所有需要与 AI 协作完成复杂项目的开发者，尤其是智能体开发、全栈开发、后端开发等角色。当你在重构遗留代码、排查 Bug、编写技术方案或协调多智能体时，curate 能帮你把零散的心得和判断转化为 AI 可复用的长期记忆。
建议在项目启动初期就建立注释规范，定期补充关键模块的上下文信息。注意，注释内容需人工审核，避免错误或过时信息污染知识库；对于高频变动的业务逻辑，应配合自动化更新脚本使用。
核心特点
同类工具多依赖自动抽取或被动学习，而 curate 赋予开发者主动注释的能力，确保注入的知识是人为认可的、高价值的，而非噪音。
注意事项
不适合需要完全自动化的知识填充场景，依赖人工持续维护注释内容。
常见问题
curate 支持哪些文件格式的注释？
支持纯文本、Markdown 和 JSON 格式，可通过 CLI 参数或配置文件指定。
注释会覆盖 Gauntlet 已有的知识吗？
不会，开发者注释以独立优先级注入，与自动抽取的知识共存，AI 会自动融合两者。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/curate-x-2/raw/index.md 读取 curate 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/curate-x-2/raw/index.md（查看排版版本）