custom-plugin-mlops
一个包含7个专业代理的Claude Code插件，专为MLOps开发流程打造。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：custom-plugin-mlops。 它的用途是：一个包含7个专业代理的Claude Code插件，专为MLOps开发流程打造。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/custom-plugin-mlops/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我需要为一个图像分类项目设计一个可扩展的云原生架构，并考虑CI/CD流程。”，它会协调架构代理和DevOps代理，分别给出系统设计图和详细的GitLab CI/CD流水线配置脚本。或者
对AI说：“帮我用Python写一个数据清洗的脚本，并存入PostgreSQL。”，数据AI代理和数据库代理将协同工作，提供完整的代码示例。
介绍
Mlops Assistant 是一个专为MLOps（机器学习运维）开发设计的Claude Code插件，旨在解决ML项目从数据、模型到部署和运维的全流程协作难题。它通过集成7个高度专业化的AI代理，将复杂的MLOps任务分解并分配给最擅长的“专家”，例如让数据AI代理处理模型训练，让DevOps代理负责云上部署，从而提升开发效率和系统质量。
使用时，您只需在Claude Code中安装此插件，即可在对话中根据任务类型调用相应的代理。例如，当需要设计系统架构时，可以咨询“07-architecture-agent”；当需要处理前端界面时，可以交给“01-frontend-design-agent”。插件遵循SASMP协议，确保了技能调用的标准化和可靠性。
该插件非常适合需要跨领域协作的MLOps团队、全栈开发者以及负责AI产品从研发到上线的技术人员。它能帮助小型团队弥补专业领域知识的不足，也能帮助大型团队规范开发流程，明确职责边界。
建议用户根据当前开发阶段（如数据探索、模型构建、后端API开发、部署运维）有选择地调用对应代理。请注意，各代理专注于其声明领域，对于领域外的问题可能无法提供最佳解答，因此明确任务边界是高效使用的关键。
核心特点
与单一功能的AI助手不同，它采用了“多智能体协作”架构，将MLOps全链路拆解为7个专业角色（如前端、后端、数据AI、DevOps等），实现了真正的“术业有专攻”；同时，它严格遵循SASMP协议，确保了技能调用的规范性和跨代理协作的可行性。
注意事项
不适合处理与MLOps或软件开发无关的通用问答或创意写作任务。
常见问题
安装后如何调用特定的代理？
安装并重启Claude Code后，在对话中提及相关任务（如“设计一个数据库表”），插件会自动路由或您可以直接指定代理ID进行咨询。
这个插件和普通的Claude有什么区别？
普通Claude是通用模型，而此插件是专门为MLOps开发定制的工具集，内置了7个细分领域的专业代理，能提供更精准、更深入的开发建议和方案。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/custom-plugin-mlops/raw/index.md 读取 custom-plugin-mlops 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/custom-plugin-mlops/raw/index.md（查看排版版本）