Cutting Rooting Status Detection (Transparent Container) | 扦插枝条生根状态（透明容器）
非侵入式识别透明容器中扦插枝条生根阶段
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Cutting Rooting Status Detection (Transparent Container) | 扦插枝条生根状态（透明容器）。 它的用途是：非侵入式识别透明容器中扦插枝条生根阶段 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cutting-rooting-status-detection-transparent-container-扦插枝条生-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请检测这个透明繁殖箱中月季扦插枝条的生根状态'，它会调用摄像头拍摄图像，分析后返回'目前已形成愈伤组织，尚未生根，建议保持湿度继续等待'，并附带预估生根天数。
介绍
该技能利用AI视觉技术，从透明容器（如智能繁殖箱、透明扦插杯）的实时图像中，自动检测植物扦插枝条的生根状态，包括是否生根、根长、根量及发育阶段，帮助用户精准掌握扦插繁殖进度。
使用方式：只需将透明容器置于摄像头视野内，对AI发送“检测当前扦插枝条的生根状态”指令，技能会抓取图像并返回分析结果，如“已出现根原基，预计3-5天形成主根”或“根系长度超过5cm，可移栽”。无需破坏介质或取出枝条，全程无损。
适合园艺爱好者、植物繁殖科研人员、商业育苗基地操作员以及高校植物学实验教学场景。尤其适合需要批量监测扦插成活率、优化繁殖周期的用户。
注意：该技能仅适用于透明容器（玻璃或透明塑料），不透明容器或土壤覆盖的枝条无法准确检测。建议保持容器外壁清洁、光线均匀，避免反光影响识别精度。摄像头分辨率建议不低于1080p。
核心特点
同类生根检测工具多需破坏性取样或依赖专用传感器，本技能仅通过透明容器外部图像即可完成多阶段非侵入式识别，部署成本低、操作简单。
注意事项
不适用于不透明容器、非透明介质（如泥土）或枝条完全被遮挡的场景。
常见问题
如何安装这个技能？
可以通过 pip install cutting-rooting-detection 安装，具体依赖请参考仓库 README。
需要什么摄像头？
任意能拍摄清晰图像的摄像头均可，建议分辨率不低于1080p，避免强反光。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cutting-rooting-status-detection-transparent-container-扦插枝条生-x-2/raw/index.md 读取 Cutting Rooting Status Detection (Transparent Container) | 扦插枝条生根状态（透明容器） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cutting-rooting-status-detection-transparent-container-扦插枝条生-x-2/raw/index.md（查看排版版本）