cwa
一个连接Claude Desktop与台湾气象署API，获取天气预报数据的Node.js服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：cwa。 它的用途是：一个连接Claude Desktop与台湾气象署API，获取天气预报数据的Node.js服务器。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cwa/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查一下台北市明天和后天的天气预报。”，它会通过集成的MCP服务器调用台湾气象署API，并返回详细的温度、降水概率、风速等预报信息，方便你规划行程或写入报告。
介绍
这个Skill是一个MCP（Model Context Protocol）服务器，主要解决了在Claude Desktop等AI助手环境中直接获取台湾地区权威天气预报数据的问题。它通过Node.js搭建服务，将台湾气象署的API封装成标准接口，让AI能够便捷地查询天气信息。
使用方式是通过Node.js环境运行此服务器，并将其配置为Claude Desktop的一个MCP工具。配置成功后，用户就可以在对话中直接请求天气数据，无需手动查询外部网站或API。
它非常适合需要将实时天气信息集成到AI工作流中的开发者、内容创作者以及对天气数据有依赖的业务人员。例如，撰写包含天气的日程规划、出行建议或数据分析报告时，可以快速调用。
使用前需要确保拥有可访问台湾气象署API的网络环境，并注意API可能存在的调用频率限制和数据更新延迟。建议开发者根据自身需求调整数据缓存策略以优化响应速度。
核心特点
此Skill直接对接台湾气象署的官方API，提供台湾地区最权威、最准确的天气预报数据源；同时，它专为MCP协议设计，能无缝集成到Claude生态中，实现AI原生调用，而非通用的天气查询库。
注意事项
此Skill主要提供台湾地区的天气数据，不适用于查询其他国家和地区的天气预报。
常见问题
这个工具需要自己申请气象署API密钥吗？
通常不需要，该服务器已内置或配置了访问公共API的通用方式。
除了Claude Desktop，还能用在其他AI助手吗？
可以，任何支持MCP协议的客户端（如部分代码编辑器插件）理论上都可以集成此服务器。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cwa/raw/index.md 读取 cwa 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cwa/raw/index.md（查看排版版本）