data-insight-agent
一个结合 Claude Code 与 MCP 的数据分析智能体，将自然语言查询转化为专业报告。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：data-insight-agent。 它的用途是：一个结合 Claude Code 与 MCP 的数据分析智能体，将自然语言查询转化为专业报告。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/data-insight-agent/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请分析过去一个月新用户的留存情况，按渠道分组，并给出核心洞察。” 它会自动连接数据库，执行查询和计算，生成包含留存曲线图表、各渠道对比数据以及关键发现总结的完整Markdown报告和可演示的HTML幻灯片。
介绍
Data Insight Agent 旨在解决数据分析师和产品经理在日常工作中的效率瓶颈。他们常常陷入编写SQL、导出Excel、手动汇总、制作图表和撰写报告的重复性劳动中。即使使用大语言模型，也常面临计算错误、上下文长度限制和输出不可靠等问题。
该工具通过一个简单的命令即可使用。用户只需在 Claude 等 AI 对话界面中输入自然语言的分析需求，例如“分析上周的用户活跃度”，Data Insight Agent 便会自动执行查询、处理数据、生成图表，并最终输出结构化的分析报告。整个过程无需人工干预代码执行。
它非常适合需要频繁从数据库获取洞察、但希望减少手动操作的数据分析师、产品经理、运营人员以及任何需要将数据转化为可读报告的角色。它尤其适合那些不满足于通用 SQL 查询工具，追求自动化、标准化分析输出的团队。
与同类工具相比，Data Insight Agent 并非一个通用的 MCP 数据库连接器。它深度融合了 CodeAct 模式，让 AI 编写并执行代码来完成计算，从根本上杜绝了“幻觉”数据。同时，它通过文件系统缓存查询结果，避免了上下文爆炸，并强制输出版式统一的 Markdown 报告和交互式 HTML 幻灯片，确保了产出物的专业性和一致性。
核心特点
核心在于“CodeAct模式+智能缓存”，AI通过编写和执行真实代码进行计算，结果缓存至文件而非对话上下文，彻底解决了数据幻觉和长上下文依赖问题，确保每次分析都基于准确数据和标准化流程。
注意事项
不适合需要实时流数据处理、或分析逻辑极度复杂且无法通过现有代码模板覆盖的场景。
常见问题
需要会写SQL吗？
不需要，用自然语言描述需求即可，AI会生成并执行所需代码。
支持哪些数据库？
主要针对MySQL进行了生产级优化，通过MCP架构理论上可扩展。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/data-insight-agent/raw/index.md 读取 data-insight-agent 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/data-insight-agent/raw/index.md（查看排版版本）