databricks
连接Databricks，让LLM直接查询数据和管理作业的MCP工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：databricks。 它的用途是：连接Databricks，让LLM直接查询数据和管理作业的MCP工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/databricks/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查询上周销量前十的产品及其销售额，数据在Databricks的`sales`数据库里”，它会通过此Skill连接你的Databricks，执行相应SQL并返回清晰的表格结果。或者，你可以说：“在Databricks上启动名为‘daily_etl’的作业并监控其状态”，AI会帮你管理作业生命周期。
介绍
该Skill是一个MCP（Model Context Protocol）服务器，核心功能是桥接大型语言模型与Databricks数据平台。它解决了LLM无法直接访问企业数据湖/数据仓库进行实时交互的问题，让AI助手具备了直接操作和分析数据的能力。
使用前，用户需要在Databricks控制台生成个人访问令牌和获取工作区服务器地址，然后在支持MCP的AI客户端（如Claude Desktop）中配置该服务器。配置成功后，用户即可在对话中直接要求AI执行SQL查询、管理作业等操作，AI会通过此工具调用Databricks API并返回结果。
它非常适合需要频繁与Databricks数据进行交互的数据分析师、后端开发和运维工程师，帮助他们通过自然语言快速获取数据洞察或管理数据处理流程，而无需切换工具或编写复杂脚本。
使用建议：请确保妥善保管Databricks的访问令牌，并遵循最小权限原则配置API权限。由于涉及直接数据操作，建议在非生产环境或对查询语句进行充分验证后再执行，避免误操作。
核心特点
这是专为Databricks平台设计的MCP服务器，能无缝集成SQL查询与作业管理两大核心API，让LLM在单一会话中完成从数据提取到任务调度的完整工作流，而同类工具可能仅支持查询或功能单一。
注意事项
不适合需要复杂ETL流程编排或深度定制Databricks工作区管理的场景。
常见问题
如何配置这个MCP服务器？
需要提供Databricks工作区服务器地址和个人访问令牌，在支持MCP的客户端（如Claude Desktop）配置文件中添加服务器信息即可。
它能执行哪些类型的SQL？
支持Databricks SQL仓库能执行的标准SQL查询，包括SELECT、JOIN、聚合函数等，并返回表格形式的结果。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/databricks/raw/index.md 读取 databricks 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/databricks/raw/index.md（查看排版版本）