dataforseo
基于MCP协议，集成多SEO API进行交互式数据分析的服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：dataforseo。 它的用途是：基于MCP协议，集成多SEO API进行交互式数据分析的服务器。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/dataforseo/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下‘example.com’这个网站过去一个月的自然搜索流量和主要关键词排名变化。”，它会通过dataforseo skill调用相应的SEO API，获取网站的流量概览、关键词排名列表及变化趋势，并以清晰的格式呈现给你。或者，你可以说：“对比一下我们网站和三个主要竞品在‘AI工具’这个关键词上的搜索可见度。”，skill会并行查询多个目标的数据，并生成对比分析报告。
介绍
dataforseo skill是一个基于MCP（Model Context Protocol）协议的服务器，旨在解决SEO（搜索引擎优化）工作中数据来源分散、分析流程繁琐的问题。它通过统一接口整合了多个SEO数据API，将复杂的API调用和数据清洗过程封装起来，让用户能更专注于数据分析本身，提升SEO工作的效率和深度。
使用该skill时，您无需直接处理不同API的认证、请求格式或错误处理。它作为AI助手（如Claude）与SEO数据服务之间的桥梁，您只需通过自然语言向AI助手提出SEO相关的查询或分析请求，skill便会自动调用相应的API获取数据并返回结构化的结果，实现交互式的SEO数据分析。
这个skill非常适合需要频繁进行SEO数据监控、竞品网站分析、关键词研究或营销效果评估的角色。无论是负责网站流量的营销人员、进行市场研究的分析师，还是需要优化线上内容的内容创作者，都能通过它快速获取洞察。
建议在使用前，确保您已拥有相关SEO服务（如DataForSEO、Ahrefs、SEMrush等）的有效API密钥，并按照skill的配置说明进行设置。由于涉及第三方API调用，请注意其请求频率限制和费用，合理规划分析任务。对于高度定制化的复杂分析逻辑，可能仍需结合其他数据处理工具。
核心特点
与单一功能的SEO工具或需要自行编写API调用脚本不同，本skill基于MCP协议，能无缝集成到支持MCP的AI助手工作流中，实现用自然语言交互完成多平台SEO数据的聚合查询与分析，降低了技术门槛。
注意事项
不适合需要完全离线、不依赖任何第三方SEO API数据源的场景，且分析深度受限于所集成API提供的数据维度和指标。
常见问题
需要自己准备哪些SEO API的密钥？
需要准备skill所支持的SEO数据服务商（如DataForSEO）的API密钥，具体支持列表请查看项目文档。
这个skill能免费使用吗？
skill本身开源，但调用第三方SEO API通常会产生费用，具体取决于API服务商的定价策略。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/dataforseo/raw/index.md 读取 dataforseo 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/dataforseo/raw/index.md（查看排版版本）