ddd-ai-skills-applied
为AI编码助手提供可复用的DDD/CQRS/ES模式实施指令库。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ddd-ai-skills-applied。 它的用途是：为AI编码助手提供可复用的DDD/CQRS/ES模式实施指令库。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ddd-ai-skills-applied/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“应用`value-object-applied/SKILL.md`。在Java 17的Spring Boot项目中，为`com.example.order.domain`包实现一个`ProductId`值对象。要求包含JUnit 5测试，并确保其不可变性和正确的相等性逻辑。” 它会根据技能指令，生成符合DDD规范的值对象代码及相应的单元测试。
介绍
这个仓库解决了一个核心问题：当使用AI助手（如Cursor、Claude）进行领域驱动设计（DDD）相关开发时，如何确保生成的代码符合生产级标准，并遵循一致的战术与战略模式。它提供了一套可组合的指令包（Skill），将DDD、CQRS、事件溯源等复杂模式分解为AI可以精确执行的步骤。
使用方式非常直接：将整个仓库或单个技能文件夹添加到你的工作区，然后根据你所用AI助手的文档（如Cursor Skills、Claude GitHub集成）导入这些技能。在需要时，只需打开对应的SKILL.md文件，并指示AI助手遵循其中的指令即可。
它非常适合那些正在或计划在Java（初期重点）项目中应用DDD，并希望借助AI提升开发效率与代码质量的开发人员。无论是构建新的聚合根、设计值对象，还是规划有界上下文，这个技能库都能提供结构化的指导。
使用建议：在应用任何技能时，务必向AI明确提供“上下文”（如Java版本、框架）、“目标”（要构建什么）和“完成定义”（如测试要求）。这能确保AI在技能框架内，产出符合你具体项目需求的代码。
核心特点
与通用的DDD代码生成提示词不同，它提供了一套经过设计的、可组合的“技能包”，将DDD模式分解为AI可精确执行的原子指令，确保了跨不同AI代理（如Cursor、Claude）实施DDD时产出的一致性和生产就绪性。
注意事项
目前主要聚焦于Java语言的战术DDD模式实现，对于其他语言或更广泛的架构模式支持仍在规划中。
常见问题
这个技能库支持哪些AI助手？
设计为代理无关，理论上支持任何能读取仓库文件的AI助手，如Cursor、Claude（通过GitHub集成）、GitHub Copilot等。
我需要Java以外的语言支持怎么办？
目前以Java为首要目标，未来计划扩展，但你可以基于现有技能的结构和思路，为其他语言定制自己的技能。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ddd-ai-skills-applied/raw/index.md 读取 ddd-ai-skills-applied 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ddd-ai-skills-applied/raw/index.md（查看排版版本）