Deep Research
七阶段深度研究流程，为复杂问题提供证据驱动的结构化报告。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Deep Research。 它的用途是：七阶段深度研究流程，为复杂问题提供证据驱动的结构化报告。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/deep-research-x-2/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
‘请对“低空经济”的当前政策导向、主要应用场景和未来三年市场规模进行深度研究，并生成一份结构化报告。’，它会自动启动七阶段流程，首先帮你厘清研究问题的边界，然后搜集和分析相关政策文件、行业数据、专家观点，最后整合成一份包含概述、详细分析、数据支撑和结论建议的完整报告。
介绍
Deep Research Skill旨在解决用户面对复杂、需要深入调研的问题时，难以快速获取全面、结构化、有证据支持的答案的痛点。它通过一个预设的七阶段研究管道，将宽泛的研究请求转化为层层递进的分析过程，最终生成一份详实的研究报告。
当用户提出需要深度研究、撰写研究报告或需要证据支持的问题时，该Skill会被激活。它会引导用户明确研究问题，然后自动执行信息搜集、分析、综合与验证等步骤，最终输出包含关键发现、证据引用和结论的文档。整个过程无需用户手动拆分任务或切换工具。
该Skill非常适合学术研究者、内容创作者、产品经理、数据分析师等需要基于大量信息进行研判和决策的专业人士。对于高校学生完成课程论文、行业报告撰写或市场趋势分析等任务，它能显著提升研究效率和报告质量。
使用建议：提出问题时尽量具体，明确研究范围和期望的产出格式。注意事项：该Skill依赖于其知识库和网络搜索能力（如果启用），对于高度专业化或最新、非公开的领域信息，可能需要用户提供额外的参考资料或进行结果复核。
核心特点
与普通问答或简单搜索不同，它强制遵循一个结构化的七阶段研究流程（如问题界定、证据搜集、分析综合等），确保输出的不是零散信息，而是逻辑严密、有据可查的完整报告。
注意事项
不适合需要即时、简短答案的快速查询，或处理高度动态、实时性极强的信息（如秒级变动的股价）。
常见问题
如何触发深度研究？
在对话中提及“深度研究”、“research report”、“evidence-backed”等关键词即可自动激活。
研究过程可以自定义吗？
目前遵循固定的七阶段流程，但用户可以在开始时通过明确指令来限定研究范围、深度和输出格式。