Deep Research
七阶段深度研究流程，针对复杂研究问题提供证据支持的报告。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Deep Research。 它的用途是：七阶段深度研究流程，针对复杂研究问题提供证据支持的报告。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/deep-research-x-4/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“请对‘低空经济在中国二三线城市的商业化落地前景’进行一次深度研究，并生成一份包含市场现状、关键驱动因素、主要挑战和未来三年预测的分析报告。”，它会首先与你澄清研究的具体范围和重点，然后自动执行多阶段研究流程，最终交付一份结构清晰、引用了相关政策、企业案例和市场数据的详细研究报告。
介绍
Deep Research Skill 旨在解决用户在面临需要深入、全面分析的复杂研究问题时，难以系统性地搜集、整理和评估信息，并最终形成高质量、证据支持的研究报告的痛点。它通过一个结构化的七阶段管道，将模糊的研究需求转化为清晰、可信的研究成果。
当用户提出需要进行深度研究、撰写研究报告或要求提供证据支持的调查时，该技能会被激活。它会引导用户明确研究问题，然后自动执行信息搜集、来源评估、数据整合、分析论证等步骤，最终生成结构完整、引用详实的研究报告或分析摘要。整个过程强调证据链的完整性和逻辑的严密性。
该技能非常适合需要处理复杂信息、产出高质量分析内容的专业人士，如学术研究者、行业分析师、市场研究员、产品经理以及需要完成深度课程论文或毕业设计的高校学生。它帮助用户超越简单的信息检索，实现真正的知识生产。
使用建议：在启动前，尽可能清晰地定义你的研究问题或目标，这有助于技能更精准地聚焦。过程中，请留意技能对信息来源的评估，并可根据需要要求它提供中间阶段的产出（如文献综述草稿）。注意，其分析深度依赖于可获取的公开信息质量，对于高度专业或机密领域，可能需要用户补充专业知识。
核心特点
与普通信息检索或简单总结技能不同，它采用严谨的七阶段研究管道（如问题定义、假设生成、证据搜集、分析综合等），模拟专业研究流程，确保最终产出是经过系统论证、有证据链支持的结构化报告，而非零散信息的堆砌。
注意事项
不适合需要即时答案、简单事实查询或高度依赖实时、非公开内部数据的场景。
常见问题
Deep Research 能研究多新的课题？
其研究能力受限于AI知识截止日期及可访问的实时网络信息，对于最新事件，可能无法获取最前沿的学术论文或内部数据。
研究过程需要我全程参与吗？
技能会自动推进各阶段，但可能会在关键节点（如确认研究范围、评估矛盾证据）与你交互，以确保方向正确，建议保持关注。