Deep Research
一个七阶段深度研究管道，用于处理需要证据支持的复杂研究问题。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Deep Research。 它的用途是：一个七阶段深度研究管道，用于处理需要证据支持的复杂研究问题。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/deep-research-x-6/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
‘请对“低空经济”的当前政策导向、技术落地机会和未来三年市场趋势进行一次深度研究，并生成一份报告。’，它会启动七阶段研究管道，首先界定研究范围，然后搜集最新的政策文件、行业报告和技术资料，接着分析关键驱动因素和挑战，最后综合各方信息，为你呈现一份结构完整、有证据支持的深度分析报告。
介绍
Deep Research Skill 旨在解决用户在学术、商业或决策制定中遇到的复杂、需要深入探究的研究问题。当用户提出一个需要全面、多维度分析的开放式问题时，传统的即时AI回答可能过于浅显或缺乏系统性。这个Skill通过一个结构化的七阶段管道，引导AI进行深度调研、证据收集、分析和综合，最终产出有扎实依据的研究报告或结论。
使用时，用户只需在对话中明确请求进行“深度研究”、“研究报告”或使用相关关键词（如“深度研究”、“evidence-backed investigation”）即可激活该流程。AI将启动预设的研究管道，分步骤地展开工作，包括问题界定、信息搜集、来源评估、分析整合等，并可能向用户询问更多背景信息以优化研究路径。
该Skill特别适合学术研究者、数据分析师、产品经理、内容创作者以及任何需要撰写深度行业报告、进行竞品分析、预判市场趋势或完成复杂课题研究的专业人士。它帮助用户将模糊的研究需求转化为系统性的探索过程。
建议用户在激活前，尽量清晰地定义研究问题的核心和边界。由于深度研究过程可能涉及多轮交互和较长的生成时间，适用于对回答质量要求高、不追求即时响应的场景。注意，其结论的可靠性依赖于AI对现有信息的检索与理解能力，对于高度专业或前沿的领域，仍需结合人类专家的判断。
核心特点
与普通的研究提问或信息检索不同，它强制采用一个严谨的七阶段管道（如问题界定、证据收集、分析、综合等），确保研究过程的系统性和结论的深度，而非一次性给出答案。
注意事项
不适合需要快速、即时答案的简单事实查询或日常对话场景。
常见问题
如何触发深度研究？
在对话中提及“深度研究”、“research report”或“evidence-backed investigation”等关键词即可。
研究过程大概需要多久？
取决于问题的复杂性，通常需要多轮交互和较长的AI处理时间，不适合紧急查询。