deepchat
一款开源、本地优先的AI智能体桌面客户端，集成了多种代理能力和远程控制。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：deepchat。 它的用途是：一款开源、本地优先的AI智能体桌面客户端，集成了多种代理能力和远程控制。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/deepchat-thinkinaixyz/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下这份业务数据集，并生成一份可视化报告。”，DeepChat会调用配置好的数据分析技能和模型，在可追溯的会话中完成分析，并将结果和中间过程完整保存。或者，在Telegram中向绑定的机器人发送“总结今天的技术文档”，DeepChat会通过远程控制功能处理请求并返回摘要。
介绍
DeepChat 旨在解决用户需要同时与多个AI模型交互、管理复杂工具链以及在不同应用间切换的繁琐问题。它将模型、工具、技能（Skills）和长会话整合到一个统一的桌面应用中，支持本地模型（如Ollama）和主流云API。
用户可以通过DeepChat配置和管理多个AI模型，安装并使用各种MCP工具和Skills，创建遵循Tape.systems理念的可追溯、可恢复的会话流程。它还支持通过远程控制功能，将AI能力集成到Telegram、飞书等即时通讯工具的工作流中。
它非常适合需要深度集成AI能力到日常工作的开发者、研究者和内容创作者。无论是开发调试、数据分析还是内容生成，DeepChat都能提供一个集中、可扩展的操作平台。
建议初次使用时先从配置一两个常用模型开始，逐步探索其Skills市场和远程控制功能。注意其核心优势在于本地优先和流程可追溯，适合对数据隐私和过程复现有要求的场景。
核心特点
DeepChat 的核心区别在于其“本地优先”和“Tape.systems”理念，确保所有会话上下文、工具调用和结果都可追溯、可恢复；同时，它原生集成了对MCP、Skills、ACP的支持，并提供了独特的远程控制功能，能将AI能力直接嵌入到主流IM工具的工作流中。
注意事项
由于是桌面客户端，不适合需要轻量化、纯Web端或大规模团队协同编辑的场景。
常见问题
DeepChat支持哪些AI模型？
支持OpenAI、Gemini、Anthropic等云API，以及本地部署的Ollama模型，兼容任何遵循上述API格式的模型提供商。
远程控制功能具体能做什么？
允许你将DeepChat的AI对话和能力集成到Telegram、飞书/Lark、QQBot等聊天工具中，实现通过消息应用远程触发AI任务。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/deepchat-thinkinaixyz/raw/index.md 读取 deepchat 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/deepchat-thinkinaixyz/raw/index.md（查看排版版本）