delegation-core
将任务委托给Gemini或Qwen并管理配额
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：delegation-core。 它的用途是：将任务委托给Gemini或Qwen并管理配额 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/delegation-core-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用 delegation-core 将分析竞品用户评价的任务委托给 Gemini，并设置每日配额为100次调用，遇到错误时重试2次'，它会自动调用 Gemini 完成任务，同时记录消耗，在配额耗尽或连续失败时返回错误信息。
介绍
delegation-core 是一个专为 AI 任务委托设计的工具，它解决了在同时使用多个大语言模型（如 Gemini 和 Qwen）时，如何高效分配任务、追踪调用配额并处理异常的问题。通过内置的配额跟踪和错误处理机制，开发者可以避免因 API 调用超限或模型响应失败导致的中断，确保任务链的稳定运行。
使用时，只需通过简单的 API 调用指定目标模型和任务内容，delegation-core 会自动将任务转发给对应的 AI 服务，并记录每次调用的消耗。当配额接近上限或遇到网络错误时，它会自动重试、降级或返回错误信息，让开发者专注于业务逻辑而非底层协调。
该工具特别适合需要管理多个 AI 代理的后端开发、智能体开发以及全栈开发者。无论是构建复杂的多智能体协作系统，还是为团队分配不同模型的调用预算，delegation-core 都能提供可靠的调度基础。
建议在使用前先配置好 Gemini 和 Qwen 的 API 密钥，并根据实际业务需求设定合理的配额阈值。注意，该工具不提供模型本身的训练或微调能力，仅专注于任务委托与状态管理。
核心特点
与其他任务委托工具相比，delegation-core 原生支持 Gemini 和 Qwen 的配额跟踪，并内置了指数退避重试、降级回退等错误处理策略，无需开发者额外编写容错代码。
注意事项
不适合需要毫秒级实时响应的场景，且目前仅支持 Gemini 和 Qwen 两个模型，不兼容其他 AI 服务。
常见问题
如何配置配额限制？
在初始化时传入 quota 配置对象，例如 { gemini: 1000, qwen: 500 }，表示每日最大调用次数。
支持哪些错误处理策略？
支持重试（可配置最大重试次数和间隔）、降级到备用模型、以及记录错误日志后返回默认值。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/delegation-core-x-5/raw/index.md 读取 delegation-core 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/delegation-core-x-5/raw/index.md（查看排版版本）