demo

一个基于TypeScript的MCP服务器，为AI模型提供计算工具调用能力。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：

帮我安装这个 AI Skill：demo。
它的用途是：一个基于TypeScript的MCP服务器，为AI模型提供计算工具调用能力。
详细介绍见：https://321skill.com/skills/demo-demo-ts-mcp-client-server/
请根据该页面的说明完成安装。

“请帮我计算一下从北京到上海所有高铁车次的总里程和平均票价。”，它会通过集成的MCP服务器调用预设的数据查询和计算工具，获取实时车次信息并进行统计计算，然后将结构化的结果返回给你。或者，当你要求AI“分析这份JSON数据集的统计特征”时，AI可以借助此服务器调用数据清洗和统计分析工具来完成。

该Skill是一个用TypeScript编写的MCP（Model Context Protocol）服务器，旨在扩展AI模型的能力，使其能够调用外部的计算工具。它解决了AI模型在处理复杂计算、数据转换或调用特定API时能力受限的问题，充当了AI模型与外部工具之间的桥梁。

使用时，开发者需要将该MCP服务器与支持MCP协议的AI客户端（如Claude Desktop）集成。配置完成后，AI模型便可以通过此服务器调用预设的计算工具，例如执行数学运算、数据格式化或调用第三方服务API，从而生成更准确、更丰富的回答。

它非常适合需要在AI对话中集成自定义计算逻辑或外部服务调用的开发者，特别是那些正在构建或使用基于Claude等模型的智能体应用的技术人员。

建议在部署前仔细阅读其文档，了解如何配置工具定义和权限。由于它涉及外部调用，请确保在生产环境中做好错误处理和安全性验证，避免因工具调用失败或异常输入影响AI交互的稳定性。

与许多仅提供文本交互或简单函数调用的AI扩展不同，此Skill专注于实现标准的MCP协议，提供了一个结构化的服务器框架，便于开发者集中管理和扩展多种计算工具。其TypeScript实现也使其更易于在现代JavaScript/TypeScript开发栈中集成和定制。

不适合不熟悉MCP协议、TypeScript或服务器端开发的普通终端用户直接使用。

MCP是什么？

MCP（Model Context Protocol）是一个协议，允许AI模型安全地调用外部工具和访问数据源。

这个服务器支持哪些具体的计算工具？

具体工具取决于开发者的配置，可以包括数学计算、数据转换、API调用等，需要参考仓库的具体实现和文档。