dependency-graph

生成代码模块间的依赖关系图,直观展示项目结构。

代码质量 前端开发后端开发全栈开发 梳理代码结构阅读陌生代码排查代码漏洞 claudecursor通用 ★ 1.1k 更新于 2026-07-31

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:dependency-graph。
它的用途是:生成代码模块间的依赖关系图,直观展示项目结构。
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/dependency-graph-x/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

‘请帮我分析当前项目根目录下 src 文件夹的模块依赖关系,并生成图表。’,它会自动扫描指定目录下的文件,解析 import 和 require 语句,然后生成一份 Mermaid 格式的依赖关系图,清晰地展示出各个模块之间的导入和引用路径。

介绍

dependency-graph 是一个专为开发者设计的 AI Agent Skill,它能够自动分析项目源代码中模块间的导入关系,并生成可视化的 Mermaid 依赖关系图。

该技能主要解决在理解复杂项目结构、进行代码重构或排查循环依赖时,人工梳理依赖关系耗时且易出错的问题。用户只需提供项目路径,它便能快速解析并生成一份清晰的图表,让模块间的层级和引用关系一目了然。

无论是前端开发、后端开发还是全栈开发者,在进行代码审查、架构设计或接手遗留项目时,都能从中受益。它尤其适合那些需要快速把握项目脉络、优化模块设计或向团队讲解代码结构的场景。

使用建议:在运行前,请确保项目代码结构清晰,且主要依赖关系通过标准的导入语句(如 ES6 import/require)实现。对于动态导入或通过构建工具(如 Webpack)生成的复杂依赖,分析结果可能不完整。建议将此技能作为理解项目初始结构的辅助工具,而非最终权威的依赖分析报告。

核心特点

与同类代码分析工具相比,它直接集成在 AI Agent 工作流中,无需离开对话环境即可生成可视化图表,并能结合自然语言指令进行针对性分析(如“只分析 src/components 目录”),交互更直接。

注意事项

不适合分析使用了大量动态导入、条件导入或非标准模块加载机制的项目。

常见问题

它能分析哪些编程语言的项目?

主要支持 JavaScript/TypeScript 等使用 import/require 语句的语言,对其他语言的支持取决于其导入语法是否标准。

生成的图表可以导出吗?

生成的 Mermaid 图表代码可以复制出来,在支持 Mermaid 的 Markdown 编辑器或在线工具中渲染和导出。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/dependency-graph-x/raw/index.md 读取 dependency-graph 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。