Depression Behavioral Markers (Long Immobility & Appetite Change) | 抑郁症辅助行为标记（长时间不动、食欲改变）
家庭摄像头监测抑郁行为标记
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Depression Behavioral Markers (Long Immobility & Appetite Change) | 抑郁症辅助行为标记（长时间不动、食欲改变）。 它的用途是：家庭摄像头监测抑郁行为标记 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/depression-behavioral-markers-long-immobility-appetite-chang-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请帮我分析最近一周老张的卧床和进食数据，看他是否出现抑郁倾向。' 技能会调取家庭摄像头过去7天的行为分析结果，对比基线（卧床基线6小时/天、进食基线12次/天），输出报告：卧床时长连续3天超过20小时，进食次数降至每天3次（低于基线50%），并自动发送预警给家属。
介绍
该技能通过家庭固定摄像头（卧室和餐厅区域）持续监测独居老人或独居者的行为模式，自动识别两种关键抑郁行为标记：长时间卧床（连续超过20小时/天）和进食频次/时长骤降（低于历史基线50%）。当这些异常行为持续超过设定天数（如3天）时，系统自动生成行为变化报告，提醒家属或社区医生介入，从而实现对抑郁倾向或其他健康问题的早期预警。
使用方式：在家中卧室和餐厅区域安装固定摄像头，配置好技能后，系统会自动分析多日视频数据，建立个人行为基线并持续监测变化。用户无需手动操作，报告会通过预设渠道推送。支持自定义基线阈值和持续天数，以适应不同个体差异。
适合人群：老年人子女、社区医生、养老机构护理人员、独居者的亲友，以及关注老年人心理健康的科研人员。特别适合那些无法频繁上门探望但希望远程掌握老人日常状态的用户。
注意事项：本技能仅作为辅助监测工具，不能替代专业医疗诊断。建议在安装前取得被监测者同意，并遵守当地隐私法规。摄像头仅用于行为分析，不存储原始视频，分析结果需结合临床判断。家庭成员应定期与老人沟通，避免过度依赖自动报告。
核心特点
不同于通用的行为监测技能，该技能专门针对抑郁倾向的两个核心行为指标（长时间卧床和进食骤减）进行多日连续性分析，并基于个人历史基线动态判断异常，而非固定阈值，从而提高对个体差异的适应性。
注意事项
不适合无固定监控区域（如卧室和餐厅未安装摄像头）或用户拒绝视觉监控的场景，且无法识别除抑郁外的其他健康问题（如阿尔茨海默症）。
常见问题
摄像头需要一直开着吗？
是的，需要持续运行以捕捉多日行为模式，但系统只分析关键区域，不存储原始视频。建议使用带隐私快门的摄像头。
如何保证数据隐私？
所有视频分析在本地设备完成，仅上传行为标记数据（如卧床时长、进食次数）到云端，不传输原始画面。可配置本地处理模式。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/depression-behavioral-markers-long-immobility-appetite-chang-x-2/raw/index.md 读取 Depression Behavioral Markers (Long Immobility & Appetite Change) | 抑郁症辅助行为标记（长时间不动、食欲改变） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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