Depression Behavioral Markers (Long Immobility & Appetite Change) | 抑郁症辅助行为标记（长时间不动、食欲改变）
通过摄像头分析独居者行为，预警潜在抑郁风险。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Depression Behavioral Markers (Long Immobility & Appetite Change) | 抑郁症辅助行为标记（长时间不动、食欲改变）。 它的用途是：通过摄像头分析独居者行为，预警潜在抑郁风险。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/depression-behavioral-markers-long-immobility-appetite-chang-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“分析过去一周我父亲在卧室和餐厅的行为数据，检查是否有异常卧床或进食减少的情况。”，它会调用摄像头数据，计算行为基线对比，若检测到连续三天卧床超20小时或进食动作减少超50%，则生成一份详细的行为变化报告，并通过邮件或消息提醒您关注。
介绍
该技能旨在解决独居老人或独居者因缺乏日常看护，其抑郁倾向或健康恶化早期难以被及时发现的问题。它通过分析家庭固定摄像头（卧室和餐厅）捕捉的连续多日视频流，自动计算卧床时长和进食行为的变化。当检测到每日连续卧床超过20小时，或进食动作频率低于个人历史基线50%的行为模式，且该模式持续超过设定天数（如3天）时，系统会自动生成行为变化报告。
使用时，用户需要在卧室和餐厅区域部署摄像头，并确保系统能够稳定获取视频流。系统将建立用户的行为基线，并持续监控，一旦触发预警条件，便会通过报告提醒家属或社区医生。整个过程自动化运行，无需人工持续盯守。
该技能特别适合关心独居长辈健康的子女、负责社区养老服务的社工或医护人员，以及关注自身心理健康并希望建立客观监测机制的独居者本人。它提供了一种非侵入式的、基于客观数据的早期风险预警手段。
使用建议包括：确保摄像头安装位置合理，既能覆盖关键区域又需尊重隐私；初始阶段需给予系统足够时间建立准确的行为基线；报告仅为风险提示，不能替代专业医疗诊断，发现异常后应及时进行人工关怀与专业评估。同时，需严格遵守当地关于视频监控和数据隐私的法律法规。
核心特点
与一般健康监测技能不同，它聚焦于“长时间不动”和“食欲骤减”这两个与抑郁症高度相关的具体行为标记，并通过多日连续模式分析（而非单日异常）来降低误报，预警更具临床参考价值。
注意事项
不适合用于短期访客或行为模式不固定（如频繁出差）的个体，且其准确性依赖于摄像头的安装位置和视频质量。
常见问题
这个技能会侵犯隐私吗？
技能设计用于特定区域（卧室、餐厅）的行为模式分析，通常需用户知情同意，且报告为聚合行为数据，不涉及具体影像外泄，但使用前务必确保符合隐私法规。
需要什么样的摄像头？
需要能够提供稳定视频流的固定式家用摄像头，支持RTSP或ONVIF等标准协议以便系统接入分析。
给 AI 助手的安装指引
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请访问 https://321skill.com/skills/depression-behavioral-markers-long-immobility-appetite-chang-x-3/raw/index.md 读取 Depression Behavioral Markers (Long Immobility & Appetite Change) | 抑郁症辅助行为标记（长时间不动、食欲改变） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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