Depression Behavioral Markers (Long Immobility & Appetite Change) | 抑郁症辅助行为标记（长时间不动、食欲改变）
通过摄像头分析独居者行为，预警潜在抑郁风险。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Depression Behavioral Markers (Long Immobility & Appetite Change) | 抑郁症辅助行为标记（长时间不动、食欲改变）。 它的用途是：通过摄像头分析独居者行为，预警潜在抑郁风险。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/depression-behavioral-markers-long-immobility-appetite-chang-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“分析过去一周王奶奶在卧室和餐厅的行为数据，检查是否有持续性的卧床时间过长和进食减少的情况。”，它会调取摄像头记录，计算每日卧床时长和进食频率，并与王奶奶的历史基线对比。如果异常模式持续超过3天，它将生成一份详细的行为变化报告，列出具体数据和趋势图，提醒家属或医生及时介入关怀。
介绍
该技能旨在解决独居老人或独居者因缺乏日常照料，其抑郁或健康恶化风险难以及时被发现的问题。它通过部署在卧室和餐厅的固定摄像头，持续分析用户的行为模式，而非单次行为。
使用时，系统会连续多日监测卧床时长和进食行为，计算个人基线。当检测到每日卧床时间超过20小时，或进食动作频率低于个人历史基线的50%时，便会触发预警。这些异常行为需持续达到预设天数（如3天）才会生成报告。
该技能非常适合关心独居长辈健康状况的子女家属、提供社区关怀服务的工作人员，以及关注老年人心理健康的社区医生或社工使用。
建议在使用前与被监测者充分沟通，确保其知情同意，并妥善处理隐私问题。摄像头应仅覆盖必要区域（床和餐桌），数据需本地加密处理，报告仅用于健康关怀目的。
核心特点
与一般的行为识别技能不同，它专注于“连续多日的行为模式变化”而非单次动作识别，并通过建立个人行为基线进行对比，预警更具个性化。同时，它结合了“长时间卧床”和“食欲骤减”这两个在临床心理学中与抑郁高度相关的核心行为标记。
注意事项
不适合用于短期访客或行为模式不固定的人群，且依赖固定的摄像头部署环境。
常见问题
这个技能会侵犯隐私吗？
技能设计强调隐私保护，建议仅部署在卧室和餐厅特定区域，数据本地处理，报告仅用于健康预警。
需要监控多久才能出报告？
系统需要连续监测以建立个人行为基线，异常行为需持续多日（如3天）才会触发报告，避免误报。
给 AI 助手的安装指引
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