Depression Behavioral Markers (Long Immobility & Appetite Change) | 抑郁症辅助行为标记（长时间不动、食欲改变）
通过摄像头监测独居老人行为异常，预警抑郁风险。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Depression Behavioral Markers (Long Immobility & Appetite Change) | 抑郁症辅助行为标记（长时间不动、食欲改变）。 它的用途是：通过摄像头监测独居老人行为异常，预警抑郁风险。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/depression-behavioral-markers-long-immobility-appetite-chang-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“分析过去一周王奶奶在卧室和餐厅的行为数据，检查是否有符合抑郁风险标记的异常模式。”，它会调用摄像头数据，计算每日卧床超20小时及进食频率低于基线50%的天数，若连续超过3天，则生成一份详细的行为变化报告，并通过邮件或消息提醒指定的家属或医生。
介绍
该技能旨在解决独居老人或独居者因抑郁等健康问题导致的行为模式异常难以被及时发现的问题。通过分析卧室和餐厅区域的固定摄像头画面，系统可以持续监测个体的日常活动模式。
使用时，需要在家中指定区域（如卧室、餐厅）安装并配置好摄像头，系统将自动分析视频流，计算每日卧床总时长和进食动作的频率与时长，并与个人历史基线进行对比。
该技能特别适合关心独居长辈健康状况的子女家属、负责社区老年人健康管理的社区医生或社工，以及关注自身长期行为模式的独居者本人使用。
使用建议包括确保摄像头安装位置能清晰捕捉相关行为但又不侵犯隐私（如不对准床的具体位置），并定期检查系统运行状态。注意事项主要涉及用户隐私和数据安全，需明确告知被监测者并获得同意，所有视频数据应在本地或加密环境下处理。
核心特点
与一般的行为监测工具不同，本技能专注于“长时间卧床”和“食欲骤降”这两个与抑郁症高度相关的具体行为标记，并通过多日连续模式分析（如持续3天）来降低误报，而非进行泛泛的活动量统计。
注意事项
不适合用于监测多人共同居住环境下的特定个体行为，也无法识别非行为性的抑郁症状（如情绪低落、言语减少）。
常见问题
这个技能会侵犯隐私吗？
技能设计强调隐私保护，建议在告知和同意前提下使用，并优先采用本地分析、不存储原始视频的方式。
需要什么样的摄像头？
支持RTSP等标准视频流协议的固定摄像头即可，需确保覆盖卧室和餐厅区域，并保持网络稳定。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/depression-behavioral-markers-long-immobility-appetite-chang-x-7/raw/index.md 读取 Depression Behavioral Markers (Long Immobility & Appetite Change) | 抑郁症辅助行为标记（长时间不动、食欲改变） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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