Depression Behavioral Markers (Long Immobility & Appetite Change) | 抑郁症辅助行为标记（长时间不动、食欲改变）
检测老年人抑郁行为标记的AI辅助技能
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Depression Behavioral Markers (Long Immobility & Appetite Change) | 抑郁症辅助行为标记（长时间不动、食欲改变）。 它的用途是：检测老年人抑郁行为标记的AI辅助技能 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/depression-behavioral-markers-long-immobility-appetite-chang-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'启用卧室和餐厅摄像头，连续监测老李本周的卧床时长和进食频率，若连续3天卧床超过20小时或进食次数低于基线50%立即报告。' AI会启动摄像头分析，每天自动生成行为日志，并在第3天发现异常时输出带图表的行为变化报告，同时推送提醒给家属手机。
介绍
针对独居老人或独居者，长期卧床（每日超过20小时）和进食频次骤降（低于个人基线50%）是抑郁倾向的重要行为信号。本技能通过固定家庭摄像头（卧室与餐厅）采集连续多日的行为数据，自动标记这两类异常模式，并输出可视化报告，帮助家属或社区医生尽早发现潜在的健康风险。
使用时，只需将摄像头部署在卧室和餐厅区域，技能会自动分析每日历史行为基线，当检测到连续3天以上超出阈值时，系统会生成行为变化报告，包括卧床时长曲线、进食动作次数对比图，并推送提醒。无需额外配置，技能可适配常见家庭摄像头。
适合照护独居老人的家属、社区医生、养老机构护理人员，以及从事老年心理健康研究的学术工作者。也适用于智能家居监控系统的开发者和数据分析师，用于验证行为标记算法的有效性。
注意：本技能仅作为辅助筛查工具，不能替代专业医疗诊断。建议在隐私合规前提下使用，并提前告知老人。摄像头角度需保证清晰覆盖睡眠区和餐桌，避免遮挡影响检测精度。
核心特点
与其他行为分析技能不同，它专门针对“长期卧床”和“进食骤减”两个抑郁核心指标，并基于个人历史基线做动态对比，而非固定阈值，减少误判，更适合长期照护场景。
注意事项
不适合多人同住或摄像头无法稳定覆盖卧室/餐厅的场景，且无法区分因身体疾病导致的类似行为。
常见问题
需要什么设备？
需要固定在家中的摄像头（卧室和餐厅区域），支持常见网络摄像头或智能家居摄像头。
是否侵犯隐私？
建议在征得老人同意后使用，并仅分析行为轮廓（如卧床时长、进食动作次数），不存储原始视频画面。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/depression-behavioral-markers-long-immobility-appetite-chang-x/raw/index.md 读取 Depression Behavioral Markers (Long Immobility & Appetite Change) | 抑郁症辅助行为标记（长时间不动、食欲改变） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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