design-harness
将零散阅读与模糊想法转化为可论证的设计方案
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：design-harness。 它的用途是：将零散阅读与模糊想法转化为可论证的设计方案 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/design-harness/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我刚读了这三篇关于微服务的论文，还有一些关于服务拆分的初步想法，帮我把它们都记录到设计看板上。’ 它会自动为每篇论文创建来源卡片并评估相关性，为你记录的想法创建卡片，并尝试将它们与相关的论文证据链接起来。之后，你可以说：‘基于目前看板上关于API网关的想法和证据，生成一份初步的系统设计文档。’ 它会整合那些有足够证据支撑的想法，形成一份结构化的设计产出，并且每个设计点都能点击回溯到原始想法和论文。
介绍
设计工作流中，灵感与素材往往零散各处，难以形成系统化的、有据可依的最终方案。Design-Harness 正是为了解决这一痛点而生。它是一个 AI Agent Skill，帮助你将阅读的论文、博客、代码库等“来源”以及你产生的“想法”进行系统化归档、链接和演化追踪，最终整合成可交付的设计产出，如系统设计、视频脚本或文章结构。
使用时，你只需用自然语言与你的 AI 助手（如 Claude Code）对话。你可以说“把这些论文归档到看板上”或“整合设计”。AI 会为你自动创建并管理三类卡片：来源卡（记录并评估每个信息来源）、想法卡（仅由你创建，AI 负责链接证据和发现冲突）和产出卡（根据你的指令，将成熟的想法组装成最终交付物）。整个过程都在一个可版本控制的 Markdown 文件夹结构中完成。
它非常适合需要深度思考、整合多方信息并产出严谨设计的创作者、工程师和研究者。例如，正在设计新系统架构的软件工程师、策划视频内容的知识创作者，或是在撰写综述文章时需要梳理大量文献的研究人员。
与同类笔记或思维导图工具相比，Design-Harness 的核心区别在于其严格的“可追溯性”和“人机协作”模式。它不替你做决定，而是强化你的决策过程：所有设计元素都能追溯到支撑它的想法和原始来源，并记录完整的思考演变日志。同时，它生成一个独立的、可视化的 HTML 看板，无需服务器即可全景展示整个项目，便于分享与协作。
核心特点
核心区别在于强制性的“证据链”和“裁决权分离”：所有设计决策必须链接回原始来源和想法演变日志，确保可辩护；AI 仅负责执行归档、链接等杂务，而“想法”的创建和最终“裁决”权始终保留在人类手中。
注意事项
不适合需要快速头脑风暴或即时创意捕捉的轻量级、非结构化的笔记场景。
常见问题
design-harness 支持哪些 AI 助手？
原生支持 Claude Code 和 Codex，任何兼容 SKILL.md 格式的 Agent 也可通过手动复制技能文件夹使用。
生成的数据如何保存和分享？
所有数据以纯 Markdown 文件形式保存在本地三个文件夹中，可版本控制。同时可生成一个独立的 HTML 看板文件，提交后可通过 GitHub Pages 等方式直接分享链接。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/design-harness/raw/index.md 读取 design-harness 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/design-harness/raw/index.md（查看排版版本）