@devkade/pi-opentelemetry
为Pi Coding Agent提供OpenTelemetry可观测性扩展
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@devkade/pi-opentelemetry。 它的用途是：为Pi Coding Agent提供OpenTelemetry可观测性扩展 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/devkade-pi-opentelemetry/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我分析一下当前代码库的架构，并生成重构建议。’ 安装此Skill后，你可以在Jaeger中查看这次分析请求的完整追踪链路，了解Agent调用了哪些分析工具、每个步骤耗时多久，从而优化提示词或发现瓶颈。
介绍
这个Skill为Pi Coding Agent集成了OpenTelemetry标准，解决了在AI驱动的代码生成和开发过程中缺乏执行追踪、性能指标和诊断信息的问题。它通过简单的安装和配置，自动为Agent的操作注入可观测性数据，使开发者能够清晰地看到AI的代码生成步骤、资源消耗和潜在错误。
使用方式非常简单，开发者只需在Pi Coding Agent环境中安装此扩展包并进行基础配置，后续Agent的所有相关活动（如调用代码生成、分析代码库等）便会自动生成符合OpenTelemetry标准的追踪链路和指标，并可以导出到Jaeger、Prometheus等流行的可观测性后端进行可视化分析。
它非常适合那些深度使用Pi Coding Agent进行自动化编码、希望监控和优化AI助手工作流性能与稳定性的开发者或团队。对于追求开发过程透明化、需要进行故障排查或性能调优的项目，这个Skill提供了关键的数据支撑。
建议在集成到生产环境前，先在测试环境中验证配置，确保数据能正确收集且不影响Agent的核心功能。注意，它主要增强的是对Agent本身行为的观测，而非直接观测最终生成的应用程序。
核心特点
这是首个专为Pi Coding Agent设计的OpenTelemetry扩展，直接深度集成到Agent的执行流程中，能捕获AI编码任务特有的上下文和步骤，而非通用的应用性能监控。
注意事项
不适合仅需使用AI生成代码、而不关心其内部执行过程和性能数据的简单或一次性场景。
常见问题
这个扩展会影响Pi Coding Agent的正常运行速度吗？
会有轻微性能开销，主要用于数据收集和导出，通常不影响核心功能体验。
支持将数据导出到哪些后端？
支持任何兼容OpenTelemetry协议的后端，如Jaeger、Zipkin、Prometheus和各类云服务商的可观测性平台。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/devkade-pi-opentelemetry/raw/index.md 读取 @devkade/pi-opentelemetry 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/devkade-pi-opentelemetry/raw/index.md（查看排版版本）