devpilot-agents
一个基于“圆桌会议”哲学的多代理代码编排与执行框架。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：devpilot-agents。 它的用途是：一个基于“圆桌会议”哲学的多代理代码编排与执行框架。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/devpilot-agents/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我需要为我的电商平台添加一个完整的用户积分系统，包括赚取、消费、查询和过期规则。” 它会引导你使用 `kiro-specs` 技能将需求转化为详细的设计规范和原子任务清单。然后，启动 `multi-agent-orchestrator`，框架会像召开圆桌会议一样，协调“亚瑟王”和“高文”等代理，将数据库模型、API接口、前端组件等任务分发给 Codex 和 Gemini 并行开发，并自动进行代码评审和整合。
介绍
DevPilot Agents 旨在解决复杂软件工程任务中，单一AI代理能力有限、难以处理全局性项目的问题。它将大型需求通过规范驱动开发（Spec-Driven Development）拆解为原子任务，并由一个名为“亚瑟王”的中央编排者协调多个专业代理（如执行代码的Codex、处理UI的Gemini）并行执行，实现从需求到代码实现、评审、修复的完整闭环。
使用该技能时，你只需通过 Claude Code 或 OpenCode 描述你的开发任务，系统便会自动触发。其核心流程分为三步：首先使用 kiro-specs 将需求转化为详细的任务清单（tasks.md），然后由 multi-agent-orchestrator 读取任务并分发给后端的Codex/Gemini等执行代理进行TDD式开发，最后每个任务都会经过分发、评审、修复和整合的严格流程。
这个技能非常适合需要协调多个AI代理共同完成复杂编码、重构或系统开发的项目负责人、技术负责人或高级开发者。它尤其适用于那些需要将高层次产品需求系统性地转化为可执行代码，并确保代码质量和一致性的场景。
在使用前，请确保你的环境已安装 Node.js、Python、Go 等前置依赖，并按照指引编译和配置 codeagent-wrapper。由于框架依赖于外部Coding CLI（如OpenCode），请确保你已配置好相应的模型访问权限。对于简单的代码片段生成或单文件修改，直接使用基础的代码助手可能更高效。
核心特点
与通常让单个AI代理尝试理解并执行整个任务不同，本框架采用“圆桌会议”式的多代理编排架构，通过一个中央协调者（亚瑟王）将任务原子化并分发给最专业的执行代理（如Codex、Gemini），专注于利用现有顶尖Coding CLI的能力进行分布式执行和严格评审，而非重复构建底层工具链。
注意事项
不适合用于生成简单的、孤立的代码片段或进行快速的单次对话式编码辅助。
常见问题
DevPilot Agents 和直接使用 Claude Code 有什么区别？
Claude Code 是强大的单体编码助手，而 DevPilot Agents 是一个编排框架，能将复杂项目拆解后，协调多个像Codex、Gemini这样的专业代理并行工作，并加入严格的评审闭环，适合大型、系统性的工程任务。
一定要安装 Go 和编译 codeagent-wrapper 吗？
是的，`codeagent-wrapper` 是驱动后端代理并行运行的Go运行时核心组件，必须编译并添加到系统PATH中才能确保多代理协调机制正常工作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/devpilot-agents/raw/index.md 读取 devpilot-agents 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/devpilot-agents/raw/index.md（查看排版版本）