Dietary Behavior Health Analyzer | 饮食行为健康分析工具
视频分析饮食行为，输出健康改善报告
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Dietary Behavior Health Analyzer | 饮食行为健康分析工具。 它的用途是：视频分析饮食行为，输出健康改善报告 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/dietary-behavior-health-analyzer-饮食行为健康分析工具-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'上传我今晚的吃饭视频，分析一下我的饮食行为是否健康。' 工具会自动处理视频，识别咀嚼频率、食物种类、进食时长等，输出一份包含不良行为标记和营养改善建议的结构化报告，例如提示“进食速度过快，建议每口咀嚼20次以上”。
介绍
该工具专注于通过视频分析人类的饮食行为、进食习惯和饮食结构，能够自动识别不良饮食倾向（如进食过快、偏食、暴饮暴食等），并生成结构化的分析报告。报告包含行为评分、问题清单和可执行的营养改善建议，帮助用户或专业人士量化评估饮食健康水平。
使用方式简单：上传一段包含进食过程的视频（如手机拍摄的日常用餐录像），工具会利用计算机视觉和动作识别技术提取关键帧，分析咀嚼频率、食物种类比例、进食速度等指标，最终输出图文并茂的分析报告。整个过程无需手动标注，端到端自动化处理。
适合需要关注饮食健康的个人用户、营养师、健康管理师、健身教练，以及从事饮食行为研究的学术工作者。同时也适合健康类APP或内容创作者，用于快速生成饮食行为评价内容。
建议在光线充足、摄像头稳定的环境下录制视频，时长建议不少于30秒；避免使用极低分辨率或严重遮挡的视频。分析结果仅供参考，不能替代专业医疗诊断。对于有特殊饮食障碍的个体，建议结合临床评估使用。
核心特点
与通用视频分析工具不同，本工具专门针对饮食行为场景优化，内置了咀嚼检测、食物分类和进食节奏分析模型，可输出营养学角度的专业建议，而非仅做动作识别。
注意事项
不适合分析非饮食类视频，且对视频质量（分辨率、角度、遮挡）有一定要求，无法处理多人同时进食或食物被遮挡严重的场景。
常见问题
支持哪些视频格式？
支持常见格式如MP4、AVI、MOV，推荐使用H.264编码的MP4文件。
分析报告会包含哪些内容？
报告包含进食速度评分、食物多样性分析、不良行为标记（如边吃边看手机）、营养改善建议等。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/dietary-behavior-health-analyzer-饮食行为健康分析工具-x-2/raw/index.md 读取 Dietary Behavior Health Analyzer | 饮食行为健康分析工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/dietary-behavior-health-analyzer-饮食行为健康分析工具-x-2/raw/index.md（查看排版版本）