Dietary Behavior Health Analyzer | 饮食行为健康分析工具
视频分析饮食行为，提供健康报告
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Dietary Behavior Health Analyzer | 饮食行为健康分析工具。 它的用途是：视频分析饮食行为，提供健康报告 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/dietary-behavior-health-analyzer-饮食行为健康分析工具-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请分析我这段午餐视频，看看我的饮食习惯有哪些问题，并给出改善建议。' 工具会自动提取视频中的进食动作、食物种类、用餐节奏，生成一份包含进食速度评分、营养均衡度分析、具体改进措施的详细报告。
介绍
该工具通过分析用户上传的进食视频，自动识别咀嚼频率、进食速度、食物种类搭配、用餐时长等行为特征，并对比营养学标准，判断是否存在暴饮暴食、偏食、进食过快等不良倾向。最终输出一份结构化分析报告，包含问题清单、风险等级和个性化营养改善建议，帮助用户科学调整饮食习惯。
使用方式非常简单：只需上传一段日常用餐的短视频（建议30秒以上），AI会自动抽取关键帧进行行为识别与食物成分预估。无需任何额外配置，支持常见视频格式，分析完成后会以图文形式展示结果，并可导出为PDF报告。
适合关注自身健康的个人、营养师、健康管理师、健身教练以及医疗机构进行饮食行为评估。高校营养学专业的学生也可用于案例教学。对于需要长期跟踪饮食改善效果的减重或慢病管理人群，该工具能提供客观的数据支撑。
使用前请确保视频光线充足、餐盘内容清晰可见，避免遮挡或过度模糊。工具目前主要针对中餐饮食场景优化，西餐、日料等复杂摆放餐食的识别准确率可能有所下降。分析结果仅供参考，不能替代医生或营养师的专业诊断。
核心特点
不同于依赖用户自述或问卷的传统饮食评估，该工具直接通过视频行为分析捕捉客观数据，并自动关联食物营养成分，形成从行为到营养的闭环建议，而非仅做热量的粗略估算。
注意事项
不适合分析静止图片或文字描述的饮食记录，且对视频画质和拍摄角度有一定要求，复杂摆盘和多食材混合的菜品识别精度有限。
常见问题
支持哪些视频格式？
支持常见的MP4、MOV、AVI格式，建议分辨率不低于720p，时长30秒至5分钟最佳。
分析结果准确吗？
基于大量饮食行为视频训练，对于咀嚼频率、进食速度等行为指标准确率较高，食物成分识别为估算值，仅供参考。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/dietary-behavior-health-analyzer-饮食行为健康分析工具-x-4/raw/index.md 读取 Dietary Behavior Health Analyzer | 饮食行为健康分析工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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